“这是**的时代，这是**糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”

——狄更斯

只有250年的工业文明创造今天社会财富，是农业文明的千万倍！

工业4.0将把人类推行智能文明，将会创造更加璀璨的未来！

智能制造是制造企业必由之路！

以智能制造为特征的工业4.0转型成功与否，不是企业经营好与坏的问题，是企业生与死的问题！

现在，绝大多数企业的决策者和管理者在观望，对数字化、智能化转型是什么、为什么、怎么干一头雾水，企业增长乏力，经营困难。也一批企业的决策看清未来，勇于挑战，锐意创新，成为数字化、智能化转型的领军。过去三年数字化领军企业复合增长率是其它企业的5.5倍、盈利能力是其它企业的15倍。一遍是享受数字化红利的企业高歌猛进，一边是躺着等待的企业的痛苦呻吟！！！

本课程的**目的是树立所有参训者对于制造业数字化、智能化转型的认知！树立转型的目标和信心。

本课程**大量的案例分享和逻辑阐述，让参训者掌握数字化、智能化转型是什么、为什么和怎么做。

处于变革时代的我们，面对一系列数字化、网络化技术创新如：物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人自动化、模拟仿真、增强现实等等。这些创新给制造业带来的深刻冲击和变化，MBE、DFX等管理体系的建立大幅提升企业的技术创新能力，定制化、协同化、生态化大幅提升企业的高效精准的运营能力，深刻改造企业为客户创造价值的模式。

PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等软件的应用把客户、产品、工艺、物料、设备、工装工具、质量、人、供应商、产品使用和服务的要素标准化，数据化，集成化，把营销和销售，产品开发，制造执行，供应链运营，售后服务、以及人力资源管理和财务全部构建在信息高速公路上，让企业具备超级的敏捷性、柔性、开放性来构建大规模个性化定制和协同制造的业务模式。

各个学科知识的模型化，泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟，使得产品设计模块化，制造模块化，经营模块化，从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

课程大纲

一、工业4.0是什么、为什么

1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史

1.1.1.工业1.0，工业2.0，工业3.0和工业4.0

1.1.2. 技术创新驱动工业革命

1.1.3. 工业革命带来的社会和文化冲击

1.2. 为什么要进行工业4.0的转型

1.2.1. 快: 快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代

1.2.2. 柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统

1.2.3．高效：企业的资源高效运行

1.2.4．低风险经营

1.3. 工业4.0时代转型成功故事

1.3.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰

二、《中国制造2025》系列文件解读

2.1．中国为什么要实施《中国制造2025》国家战略

2.2. 《智能制造标准体系建设指南》解读

2.3．《中国制造2025》五大工程实施指南

2.4．《中国制造2025》十大行业

2.5．《中国制造2025》重点领域技术路线解读

三、数字化、信息化技术如何为制造业赋能

3.1. 物联网

3.1.1．智能互联经济

3.1.2.物联网的概念

3.1.3. 智能互联产品是什么？

3.1.4. 物联网是智能制造的基石

3.2. 横向纵向集成

3.2.1. 纵向集成和横向集成

3.2.2 端到端集成

3.3.仿真模拟

3.4.自动化和机器人

3.5. 人工智能及其在工业中应用

3.6．工业大数据

3.7.增强现实

3.8. 增材制造——3D打印

3.9.云服务和云计算

3.10.信息安全

四、业务模式创新的是企业数字化转型的根本

4.1. 数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质

4.2. 生态化生存

4.3. 大规模个性化定制

4.4. 协同制造——技术、业务深度协同的生态系统

4.5. 制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值

4.6. 共享经济——能力社会化共享创造新价值

4.7. 数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式

五、数据集成，数据驱动智能制造的大脑

5.1．构架在数据高速公路上的智能化企业

5.1.1. 横向和纵向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

5.2.如何构建企业完备的数据基础

5.2.1. 标准化是数据化的基础

5.2.2. 数据化是互联和智能的基础

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

5.3.1. 案例：电子装备制造业企业各大系统集成模式和实战案例分享

5.4.数字化产品开发工具让一切变得简单

5.4.1．材料结构设计仿真建模

5.4.2. 电子设计仿真

5.5.产品生命周期管理

5.5.1.产品生命周期管理系统的定义

5.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

5.5.3．PLM是助推企业模块式经营

5.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺

5.7工业4.0时代的工业生产技术工程

5.7.1. 虚拟制造

5.7.2.运用信息技术构建精益工厂

5.7.3.人体数字建模和工位设计

5.7.4. 工业机器人作业仿真建模

5.7.5. 数字工厂和物流仿真设计

5.7.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链

5.8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步

5.8.1. 先进计划排程APS

5.8.2. 数据采集和设备集成

5.8.3. 资源管理——设备，工装，工具，检具等

5.8.3. 智能检测、质量数据集成和质量管控

5.8.4. 智能仓储、智能物流

5.8.5. 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 数据驱动，工业大数据和智能化制造

5.9.1．数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

5.9.2. 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

案例：铁科院智能制造实施落地中的数据集成

六、物联网、智能装备、智能产品是智能制造的躯体

6.1. 内嵌系统到物联网

6.1.1. 传感器，控制器，驱动器

6.1.2. PLC和基于计算机的控制

6.1.3. 标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 设备智能化之路

6.2.1. 软件定义硬件，

6.2.1.1工艺优化、柔性的数字化表达

6.2.1.1 工艺寻优，柔性的软件定义

6.2.2. 智能组装线

6.2.3. 智能加工中心

6.2.4．智能检测设备和系统

6.2.5. 智能物流系统

6.2.6. 智能控制中心

6.3. 工业机器人和服务机器人的智能化

案例：海尔物联工厂

七、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营

7.1.工业4.0时代的产品营销和销售

7.1.1．个性化需求逐渐盛行

7.1.2. 对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力

7.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计

7.2.1．模块化设计

7.2.2．模块化产品设计的战略性收益

7.2.3．模块产品设计方法

7.3．敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造

7.3.1. 模块化参数化制造的概念和战略收益

7.3.2. 模块化生产设计

7.3.4. 模块化制造的智能设备和工装夹具

7.3.3. 基于模块化、参数化制造场景的智能工厂

7.4. 开放性的模块化经营企业的战略优势

7.4.1. 加法和减法

7.4.2. “短板理论”失效， “长板理论”开始成立

7.4.3. 模块化经营战略设计

案例：本田新能源汽车的模块化制造工厂建设和运营

八、协同制造业务模式

8.1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮

8.2. 设计协同

8.3. 制造协同

8.4. 服务协同

8.5. 生态圈——每个企业的必备的战略思考

九、服务是一个金矿

9.1. 全生命周期的服务——先进服务概述

9.2. 制造业服务化的类型

9.2.1. 基于产品的服务

9.2.2. 基于企业专业能力的服务

9.2.3. 先进服务的特征

9.3. 先进服务交付系统设计

9.4. 服务化业务设计

9.5．先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成

9.6. 先进服务化转型的流程

9.7. 制造服务化的案例

9.7.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化

9.7.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋

十、工业大数据

10.1. 工业数字化转型

10.2. 实现工业数字化转型的主要IT技术

10.3. 工业大数据的业务价值与应用场景

10.3.1. 产品研发

10.3.2. 供应链

10.3.3. 生产制造

10.3.4. 营销与销售

10.3.5. 售后服务

10.4. 如何推进和实施工业大数据

10.4.1. 将数据作为战略资产进行管理

10.4.2. 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据

10.4.3. 构建工业大数据管理与分析团队

10.4.4. 确保数据安全和隐私

案例：冶金企业的工业大数据实战，提升效率，品质和降低成本

十一、数字化时代的人才

11.1. 数字化时代人才需具备的必备能力

11.1.1. 领导能力——大时代、大转型需要导师

11.1.2. 数学建模和使用模型的能力——数据知识化、知识模型化、模型软件化

11.1.3. 数字化时代需要工匠精神和专家大咖

11.2. 认知科学催化人工智能，人工智能催化人类认知

11.2.1. 认知科学体系简述

11.2.2. 学习是手段，认识是目的

11.2.3. 认知能力的进化能力是人才的核心竞争力

11.3. 数字化时代人才的进化之路

11.4. 数字化时代，企业的人才战略

十二、工业互联网

12.1. “强后台，大中台，灵活前台”——唯一成功的数字化策略

12.2. 中小企业数字化的困境和出路——工业互联网

12.3. 日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

12.4. 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

12.5. 工业互联网平台的构架解读

12.6. 现在世界上**的几个工业互联网平台实践分享

12.7. 日星月异的工业互联网技术解读

12.8. 工业互联网的技术标准和趋势解读

12.9. 参与工业互联网的大潮七大姿势

十三、制造业数字化转型的路线图

13.1. 构建数字化愿景

13.1.1现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

13.1.2.打开视野，了解技术使能和**实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距

13.1.3.深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

13.1.4.构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

13.2. 集中精力搞特区

13.2.1.打造卓越的数字化领导力

13.2.2.创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

13.2.3.用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

13.2.4.创造解决痛点产品和服务

13.2.5.用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

13.2.6.以工业互联网的姿态构建生态

13.3. 按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

13.3.1.**有价值的**值得转型

13.3.2.**容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

13.3.3.依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

13.4.快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

13.4.1.看见未来，勇于试错。

13.4.2.快速原型，快速迭代。

13.4.3.敏捷转型——天下武功唯快不破

13.4.4.市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

13.4.5.在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

培训中案例：

1. 钢铁行业智能工厂

2. 红领服饰

3. 保洁

4. 德国豪迈和尚品宅配

5. 博世洪堡阀门工厂

6. 博世汽车配件厂

7. 宝马工厂

8. 奥迪工厂

9. 奔驰未来工厂

10. 荷兰菲仕兰乳业公司

11. 西门子安贝格智能工厂

12. 海尔cosmo工业互联网平台

13. GE 工业互联网平台

14. 达索系统端到端数据集成

15. 自动化智能化控制系统案例