1. 数字化转型架构设计

1.1. 商业架构设计是根本

1.1.1. 业务模式设计

1.1.2. 业务流程设计

1.1.3. 业务组织机构设计

1.1.4. 基于客户体验、生态网络和技术驱动的产品创新

1.1.5. 基于客户旅程图和客户体验的服务设计

1.1.6. 业务治理

1.2. 技术架构设计是关键

1.2.1. 基础设施云化

1.2.2. 数据中心和虚拟化

1.2.3. 边缘智能和分布式部署技术逻辑

1.2.4. 物联和互联的智能终端

1.2.5. 传统信息化如何融合到当下的数字化技术架构

1.2.6. 技术治理

1.3. 应用架构设计是血肉

1.3.1. 微服务——聚焦场景的轻架构

1.3.2. 快速发布、迭代和创新

1.3.3. 赋能型架构设计——业务中台

1.3.4. 基于数据模型和行业模型的算法库

1.3.5. 传统信息系统和微服务如何融合

1.4. 数据架构设计是金山

1.4.1. 数据标准的重要意义

1.4.2. 数据治理能力建设

1.4.3. 元模型的建设和迭代——数据治理源于业务治理

1.4.4. 元数据技术体系和元数据管理

1.4.5. 如何配置合格API

1.4.6. 数据架构是数据资源化，资产化战略的基石

2. 数字化转型是制造业的必答题和生死题

2.1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力

2.1.1. 基于数字技术设计更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

2.1.2. 基于数字化技术，链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

2.1.3. 数字化技术赋能，企业可以精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势

2.1.4. 数字化技术赋能的超链接能力，基于“长板哲学”快速构建良好生态

2.1.5. 数字化技术赋能服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

2.1.6. 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

2.2. 数字化技术如何改变制造业

2.2.1. 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感知、采集加工、使用。

2.2.2. 工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

2.2.3. 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

2.3. 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图

3. 数字化转型能力建设

3.1. 数字化领导力

3.1.1. 数字化技术对于行业企业带来的什么影响理解能力

3.1.2. 基于数字化想象力的数字化愿景构建能力

3.1.3. 基于同理心的超级沟通和组织能力

3.1.4. 不确定性管理能力

3.1.5. 数字化人才团队的规划和建设能力

3.1.6. 风险承担和锐意创新能力

3.2. 数字化战略规划和落地能力

3.2.1. 快速制定和迭代企业的数字化战略

3.2.2. 准确绘制行业企业的数字化愿景

3.2.3. 准确评估企业数字化现状和数字化转型障碍

3.2.4. 构建数字化转型路径图，做到快速、低风险、低成本的转型

3.3. 数据技术能力

3.3.1. 快速部署数据技术，推进企业变革能力

3.3.2. 物联网，大数据，AI等专业技术能力体系构建

3.3.3. 业务逻辑和技术逻辑标准化，数字化和模型化的数据建模能力

3.4. 现有团队成为数字化企业团队的转型能力

3.4.1. 企业成为数字化企业，人才成为数字化人才是必然的方向

3.4.2. 打造公司整个团队的数据思维和数据应用能力

3.5. 数字化转型保障能力

3.5.1. 打造公司数字化企业文化

3.5.2. 基于透明的价值发现、价值创造端到端全流程，全能力团队组织创新模式

3.5.3. 去中心化、赋能型、网络化组织体系

3.5.4. 打造数字化转型团队的企业家精神和企业家思维

3.5.5. 基于价值创造和价值分享的“共赢型”绩效体系