课纲：

1. EA架构方法论

1.1. EA架构概述

1.2. 架构开发方法（ADM)简介

1.3. ADM**实践技术与应用向导

1.4. 架构内容框架、元模型

1.5. 企业架构连续序列及其作用

1.6. 企业架构参考模型

1.7. 基于能力的企业架构规划

2. 业务架构设计是根本

2.1. 业务模式设计

2.2. 业务流程设计

2.3. 业务组织机构设计

2.4. 基于客户体验、生态网络和技术驱动的产品创新

2.5. 基于客户旅程图和客户体验的服务设计

2.6. 业务治理

2.6.1. 业务对象标准化、数字化、模型化

2.6.2. 业务逻辑和业务机理标准化、数字化、模型化

2.6.3. 业务逻辑和业务对象描述标准的变更管理

3. 技术架构设计是关键

3.1. 基础设施云化

3.2. 大数据中心和虚拟化

3.3. 云边端架构解读

3.4. 工业操作系统：PAAS平台

3.5. 数据接口API

3.6. 应用开发技术平台

3.7. 边缘智能和分布式部署技术逻辑

3.8. 物联网平台建设

3.9. 技术中台化

3.9.1. 人工智能中台建设：AI即服务

3.9.2. 算法中台：数据模型和行业机理模型建设

3.9.3. 低代码平台：赋能业务人员快速构建和优化应用的能力

3.10. 传统信息化如何融合到当下的数字化技术架构

3.11. 技术治理

4. 应用架构设计是血肉

4.1. 微服务——聚焦场景的轻架构

4.2. 快速发布、迭代和创新

4.3. 赋能型架构设计——业务中台

4.4. 基于数据模型和行业机理模型的算法库的快速构建高质量应用

4.5. 传统信息系统和微服务如何融合

5. 数据架构设计是金山

5.1. 数据标准的重要意义

5.2. 数据治理能力建设

5.3. 元模型的建设和迭代——数据治理源于业务治理

5.4. 元数据技术体系和元数据管理

5.5. 如何配置合格API

5.6. 数据架构是数据资源化，资产化战略的基石