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吴昊(人力)

AI专家经验萃取—培训管理者专家经验萃取能力提升

吴昊(人力) / 企业培训体系建设落地引领者

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课程大纲

【课程背景】

V.U.C.A时代,持续学习已经成为每个组织成长发展的必备技能和必由之路。

而向组织内部的业务专家们学习,**专家经验萃取“去粗取精、去伪存真、保留有价值的知识/技能“,是组织培训管理者必须要会的技能。

在实践中,组织进行专家经验萃取,经常面临以下困境:

l抓不准开展萃取工作的时机

l对“**实践”的概念模糊,经常同传统的“专家经验”混同

l找不到、或找不准可以提供**实践的专家人选

l缺乏一套行之有效的萃取操作步骤,萃取工作质量难以保证

l缺少利用AI工具进行专家经验萃取的方法

l萃取后的成果不知道如何分享和运用,**终变成“摆设”

本课程中,吴老师立足当下组织实际情况,结合自身实践经验,以“如何通途专家经验萃取工作解决痛点”为出发点,从理论、实践和工具三个角度全面展开课程,帮助学员掌握实践技能和简单实用的工具,做到“学完即能实践”。

【课程收益】

l建立底层认知:明确组织**实践定义、特点,以及专家经验萃取的价值

l熟练实践方法:掌握敏捷专家经验萃取4步法

l掌握5个实用的萃取工具

l掌握利用AI工具进行专家经验萃取的简便方法

【课程特色】

逻辑清晰,紧贴实际,学之能用,轻松幽默

【课程对象】

内训讲师

【课程时间】

2天(6小时/天)

【课程大纲】

第1单元:专家经验的价值,专家经验萃取的价值和底层逻辑?

l 教学形式:课堂讲解 案例分析 游戏教学 小组研讨

l 教学目标:帮助学习者建立起知识、专家经验和专家经验萃取的底层认识

l 核心内容:

1. 案例:值钱的圆圈

2. 组织中经验的价值:不能浪费的宝贝,降低管理成本的好帮手

3. 专家经验和知识的关系:

1)知识的定义

2)从知识到专家经验的演变

3)知识的存储性和遗忘性

4)知识随经验而优,也随时间而堕

4. 把专家经验变为知识的方法:专家经验萃取

1)专家经验萃取的底层逻辑

2)专家经验萃取的价值

3)专家经验萃取的原则

第2单元:专家经验萃取有哪些核心步骤,需要规避什么误区?

l 教学形式:课堂讲解 案例分析 小组研讨

l 教学目标:帮助学习者明晰专家经验萃取的操作步骤,纠正思维误区

l 核心内容:

5. 专家经验萃取的2个误区:

1)专家经验可以直接拿来用

2)非专业人士做不了萃取

6. 课堂研讨:专家经验能不能拿来直接用?

7. 案例:业务专家顺溜谈射击心得

8. 原版专家经验可能存在的5个瑕疵和问题:

1)因果复杂

2)干扰因素

3)内在影响

4)观察者建构

5)样本数量

9. 案例:萃取专家翰林提炼框架性射击知识

10. 专家经验萃取得出的框架性知识的5个优势和价值:

1)高度针对性

2)高度情景化

3)易于知识迁移

4)标准明确

5)萃取者不受专业限制

11. 敏捷型专家经验萃取的4步法:

1)第1步 - 定需求,明任务

2)第2步 - 构场景,定专家

3)第3步 - 选案例,萃经验

4)第4步 - 炼知识,做封装

第3单元:专家经验萃取4步法如何落地实践?

l 教学形式:课堂讲解 案例分析 小组研讨 实践练习

l 教学目标:帮助学习者掌握专家经验萃取4步法实践操作方式

l 核心内容:

12. 第1步 - 定需求,明任务

1)可能产生萃取需求的典型场景

2)运用4W模型确定萃取任务:

◎Why-为什么要进行萃取

◎Who-萃取成果为谁所用

◎What-萃取围绕什么问题展开(要解决什么问题)

◎Way-是否有成熟的专家和专家经验支撑萃取工作

3) 工具介绍:《萃取目标设定画布》

4)实践练习:设置萃取目标

13. 第2步 - 构场景,定专家

1)构场景:构画任务场景的“T”型思维

2)选择和确定专家:

◎寻找专家候选人

◎确定专家团队

◎激发专家分享动机            

3) 工具介绍:《任务场景画布》《专家候选人评分表》

4)实践练习:构建任务场景,选择专家候选人

14. 第3步 - 选案例,萃经验

1)选取标杆案例的3个原则:

◎普适而非特例

◎完整而非残缺

◎个人角色和行为

2)提取专家经验的5步操作:

◎前期准备

◎梳理整体

◎分析招式

◎挖掘细节

◎局外观察

3)工具介绍:《专家访谈参考话术表》,《标杆案例构建画布》

4)实践练习:专家访谈

15. 第4步 - 炼知识,做封装

1)知识提炼总结4步操作:

◎整理笔记

◎补充信息

◎核实信息

◎编制案例

2)5种常见的知识逻辑:

◎并列型知识逻辑

◎顺序型知识逻辑

◎循环型知识逻辑

◎递进型知识逻辑

◎交叉型知识逻辑

3)核验知识的方法

4)培训案例的编写方法

5)结合专家经验萃取结果,构建常见框架性知识:

◎SOP

◎问题清单

◎微课

◎操作流程

◎准备/检查清单

6)实践练习:框架性知识提炼和封装

第4单元:如何运用AI工具进行专家经验萃取?

l 教学形式:课堂讲解 实践练习

l 教学目标:帮助学习者掌握利用GPT、KIMI等常见AI工具进行萃取的方法

l 核心内容:

16. 运用AI工具进行萃取的步骤:

1)步骤1:角色 条件 问题 要求

2)步骤2:聚焦 追问

3)步骤3:肯定 格式条件 要求 强调

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