第1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具

1　让数据技能成为你的竞争力

2　为什么是Power BI

3　Power BI主要架构

4　初识Power BI

5　体验Power BI：快速从原始数据到动态报告

第2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据

1　认识Power Query

2　数据处理**步：导入数据

3　数据清洗的常用操作

4　应用示例：二维表转一维表

4.1　什么是一维表

4.2　为什么要转为一维表

4.3　二维表转为一维表的方法

5　掌握Power Query不可不知的M函数

5.1　为什么要学习M函数

5.2　M函数的基本规范

5.3　常用的M函数

5.4　从哪里查找M函数

5.5　M函数学习建议

6　文本处理技巧：移除和提取

7　分列技巧

7.1　常规分列

7.2　分列到行

7.3　多种分隔符进行分列

8　批量汇总，快速提升工作效率

8.1　批量汇总一个工作簿中的多个工作表

8.2　文件夹汇总：批量合并多工作簿数据

第3章　Power BI数据建模

1　认识Power BI数据建模

2　Power BI数据建模基本概念

2.1　字段

2.2　计算列

2.3　度量值

2.4　DAX

2.5　上下文

2.6　事实表

2.7　维度表

2.8　关系

2.9　基数与交叉筛选器方向

2.10　数据模型

3　学会使用度量值

4　Power BI数据分析语言：DAX

4.1　认识DAX

4.2　在哪里使用DAX

4.3　DAX函数基本语法

4.4　DAX格式规范

4.5　DAX常用的函数

5　Power BI中重要的函数CALCULATE

5.1　CALCULATE的语法结构

5.2　CALCULATE计算示例

6　常用的DAX函数

6.1　FILTER函数

6.2　ALL函数

6.3　VALUES函数

6.4　HASONEVALUE函数

6.5　时间智能函数

7　认识VAR变量

7.1　VAR语法

7.2　VAR使用示例

8　常用的数据分析

8.1　占比问题

8.2　排名问题

8.3　分组问题

9　区分计算列和度量值

9.1　认识计算列和度量值

9.2　计算列和度量值的写法

10　Power BI数据分析，不仅仅是DAX

第4章　Power BI数据可视化

1　Power BI生成图表的基本步骤

1.1　图表的制作

1.2　图表的格式设置

2　学会使用内置的可视化对象

2.1　折线图

2.2　瀑布图

2.3　卡片图

2.4　树状图

2.5　散点图

2.6　矩阵

3　学会使用自定义视觉对象

4　常用的自定义图表

4.1　旭日图

4.2　甘特图

4.3　雷达图

4.4　词云图

4.5　子弹图

4.6　盒须图

4.7　动画条形图

4.8　华夫饼图

5　常用的控件

5.1　Timeline Slicer

5.2　Time Brush Slicer

5.3　Chiclet Slicer

5.4　Text Filter

5.5　Play Axis

5.6　HTML Content

第5章　熟悉Power BI丰富的交互方式

1　Power BI的编辑交互

2　Power BI的工具提示

3　Power BI的钻取

4　Power BI的书签

5　Power BI的参数

6　同步切片器

第6章　Power BI动态交互技巧

1　动态切换数据单位

2　动态指标分析

3　动态坐标轴

4　动态图表标题

5　动态显示度量值

6　图表的动态配色

第7章　Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真

1　频次分析

2　帕累托分析

2.1　静态帕累托分析

2.2　动态帕累托分析

3　产品关联分析

第8章　Power BI报表设计

1　色彩篇

2　布局篇

3　导航篇

第9章　Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告

1　数据准备

2　数据建模

3　数据可视化

4　发布分享