Power BI 简介

如果你自认是Excel的高手，那么，提升自己，你应该学一下 Power BI；

如果你每天需要面对大量数据，那么，提升效率，你应该学一下Power BI;

如果你希望透过数据看到本质，希望从茫茫数据中提炼出有价值的信息，那么毫无疑问，你应该了解一下Power BI；

MS Excel诞生近40年。作为数据处理的利器，Excel进化出了几个革命性的内置模块，即：

Ø Power Query，数据获取与转换，让你的分析效率百倍提升

Ø Power Pivot，数据模型，让你获得超人的分析能力

Ø Power View，强大的数据可视化工具，让你洞穿数据背后的秘密

而这一切功能，又被微软封装进其免费软件 Power BI Desktop，以利于实现轻松便捷的发布分享。基于Excel的基础功能尤其是数据透视表功能，实现分析手段的飞跃与提升，并以全新的面貌展示给数据报表的读者。毫无疑问，微软的Power BI Desktop，一定是**容易入手的商业智能工具。

你每天都在用Excel处理数据。其中有多大成分是“重复劳动”呢？半小时还是4小时？学会 Power Query，你有机会将这种重复性工作压缩到一分钟以内；

面对一项KPI，比如“订单数量”这项指标，你可以有多少视角？我的意思是，你能否告诉我它的多个数值，比如数量值、环比增长率、同比增长率、部门间排名、部门内占比、目标达成率、对利润的影响、部门间环比增长率的排名、部门内同比增长率的受控要素、Top和Bottom员工清单 … … 学一下 Power Pivot吧，计算和展示这些指标，并从中发现规律和问题，“会者不难”。

思路是动态的。很多时候，我们不是有了想法才去看数据，而是在数据中探寻问题、迸发灵感。那么，了解下Power View吧，它可以让我们思维不再受限，便捷地切换视角，洞察蛛丝马迹。

转换，关联，切片，钻取，交互，度量值 … … 这些都是我们分析数据的手段，而非目的。我们的目的在于业务提升。不过，只有“先利其器”，才可以让我们从繁琐枯燥的Excel日常重复操作中解脱出来，才可以让我们有精力将关注点置于业务本身，才可以让数据发挥其效力，让分析展现其价值。

课程简介

Ø 这是易于入门、专业实用的商业智能课题

Ø 适用人群：从事数据报表分析的人员，熟悉Excel操作

Ø 课程的核心目标：实现日常报表的深度分析和动态数据可视化

Ø 课程的**大收益：让日常工作报表实现质的飞跃，无论是分析的深度、数据灵活性、可读性，都可以得到巨大提升

课程所需软件：

Ø MS Excel，版本以office 365**，Excel 2013（或更新版本）可用

Ø Power BI Desktop，可从微软官网下载，正版免费

课程的结果：

Ø 将每月汇总数据、重复劳动的时间缩短到原来的十分之一；

Ø 所有数据自动计算生成，杜绝手动计算，减少人为差错；

Ø 不增加工作量，将数据对比的维度增添到10个以上；

Ø 更漂亮的界面，更丰富的图表，更容易发现趋势和问题；

Ø 一张图表适合所有团队，点一下鼠标就好；

Ø 轻松回看历史数据图表，点一下鼠标就好；

Ø 如果需要，数据刷新的频率可以是每半小时，无需人工操作；

课程安排

根据需要，课程可以安排在线下（教室培训），也可以安排为线上。

线下培训：标准课程三天。可根据学员基础情况和培训深度、课堂演练深度进行调整

线上培训：包含录播视频3小时（自学），视频互动直播10次每次1小时左右。如果每周安排一次视频互动，则培训周期在3个月左右。

课程大纲

ü 从Excel到Power BI

Ø 一种全新的数据管理和分析展示方法

Ø Excel相关模块介绍

Ø 安装和部署

Ø 从一个案例看Power BI：全球GDP演化

ü Excel数据透视表，动态可视化的逻辑基础

Ø 不要说你会用数据透视表

Ø 透视表的基本原理：筛选，计算，显示

Ø 透视表中的筛选利器：切片器和日程表

Ø 活用值显示方式

Ø 善用格式与条件格式

Ø 数据钻取与数据合并

Ø 美化你的透视表

Ø 数据透视表的挑战：无法逾越的极限

ü Power Query 数据查询，节省你90%以上的时间

Ø 利用Power Query做数据整合

Ø Table，刷新你对“表”的理解

Ø 从Excel获取数据：表格和区域，文件，目录

Ø 数据格式转换

Ø 对行和列的管理

Ø 透视列和逆透视列

Ø 多报表合并查询

Ø 多报表追加查询

Ø 对文件目录进行追加查询

Ø M语言与高级编辑器概要介绍

ü Power Pivot，数据建模，瞬间强悍让你的报表指标

Ø Power Pivot为什么这么强悍

Ø 多报表关系模型建立

Ø 几个有用的小功能：按列排序，隐藏表，隐藏字段

Ø 度量值，十年来**伟大的发明

Ø 常用的度量值计算举例

ü Power BI Desktop，集成化的商业智能工具

Ø 突破Excel的局限

Ø 转移到Power BI Desktop

Ø 在Power BI Desktop中处理数据

Ø 革命性的突破：度量值

Ø Power View：让你的图表飞起来

Ø 数据筛选和视觉对象交互

Ø 发布和共享

ü DAX，PBI的命门

Ø DAX基础知识

n DAX规范

n 计算列和计算度量值

n 运算符和算数函数

n 改变筛选条件

Ø 理解上下文，就是理解DAX

n 上下文的概念与应用

n 进一步改变筛选条件

n 几个常用的度量计算：总和，平均，加权平均，占比

n 与时间相关的度量计算：趋势，同比，环比

Ø 用DAX处理数据表和关系

n 关系函数和表关系函数

n 对行计算：行求和与行排名

n 对行的计数和非重复计数

n 让函数更清晰：建立变量

n 简单的数据库操作

ü 再谈Power BI

Ø 业务和逻辑才是**关键的

Ø 视觉对象管理

Ø 在企业部署PBI

ü 综合案例和演练