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大数据有效决策-数据分析、模型与管理决策

培训对象: 企业董事长、总经理、董事、副总经理、董秘、CHO等高层管理者;总裁办主任、部门经理等中层管理人员。

课程目标: 1.通过大数据,挖掘“事实”与“意见”背后的逻辑,进而客观而准确的思考; 2.分辨问题产生的根本原因及表面的症状,遵循科学的程序解决问题。

费用说明: 所有的课程和场地费用

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大数据有效决策-数据分析、模型与管理决策课程介绍

模块一:大数据概述

1.大数据就是经验主义

2.感性思维与理性工具

案例分析:预算准吗?

模块二:状况评估(SA)

1.查明难题的事项

2.把握难题的轻重缓急

3.解决问题的计划与步骤

4.计划行动

案例分析:战略情景设定

模块三:问题的分析

1.描述问题

2.识别可能的原因

3.评估可能的原因

4.确认真正的原因

5.建立数据收集节点和报表结构

6.了解现在发生的和将来可能发生的

案例分析:数据挖掘—某大型零售集团VIP客户购买行为分析及管理决策

模块四:决策分析(DA)

1.明确目的

2.落实决策的运营大数据结构

3.寻找杠杆和建立多维度决策分析

4.评估选择方案

案例分析:多维度战略适应性评估

模块五:评估风险

1.效果评估

2.效率评估

3.适应性评估

案例分析:建立你的评估体系

模块六:作出决策

1.决策宣导

2.跟踪机制建立

3.跟踪报表的5个层次

案例分析:建立你的跟踪报表

模块七:潜在问题大数据分析

1.识别潜在问题

2.找出可能的原因

3.采取预防措施

4.计划应急措施

案例分析:如何识别例外,建立预案


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