模块一：大数据概述

1.大数据就是经验主义

2.感性思维与理性工具

案例分析：预算准吗？

模块二：状况评估（SA）

1.查明难题的事项

2.把握难题的轻重缓急

3.解决问题的计划与步骤

4.计划行动

案例分析：战略情景设定

模块三：问题的分析

1.描述问题

2.识别可能的原因

3.评估可能的原因

4.确认真正的原因

5.建立数据收集节点和报表结构

6.了解现在发生的和将来可能发生的

案例分析：数据挖掘—某大型零售集团VIP客户购买行为分析及管理决策

模块四：决策分析（DA）

1.明确目的

2.落实决策的运营大数据结构

3.寻找杠杆和建立多维度决策分析

4.评估选择方案

案例分析：多维度战略适应性评估

模块五：评估风险

1.效果评估

2.效率评估

3.适应性评估

案例分析：建立你的评估体系

模块六：作出决策

1.决策宣导

2.跟踪机制建立

3.跟踪报表的5个层次

案例分析：建立你的跟踪报表

模块七：潜在问题大数据分析

1.识别潜在问题

2.找出可能的原因

3.采取预防措施

4.计划应急措施

案例分析：如何识别例外，建立预案