【课程背景】

正确认识并掌握设计开发统计工具的应用，灵活应用统计手法，帮助企业即时侦测到异常状况，迅速做出改进的对策。

帮助企业有效的降低不良率，提升产品品质，从而达到真正降低成本，提升制程品质的目的！

【课程收益】

1、理解SPC基本术语知识在工作中的应用；

2、灵活应用SPC，帮助企业即时侦测到过程异常状况，即刻分析过程异常的原因，迅速做出改进的对策；

3、熟练的掌握并运用SPC，帮助企业有效的降低不良率，提升产品品质，从而达到真正降低成本，提升制程品质的目的！

【课程特色】课程实战，学之能用；结合企业实际案例，有案例有模板！采用“启发互动式教学 课堂讲解 案例分析 小组讨论与练习 现场答疑”，使参训学员现场就能学以致用！

【课程对象】 研发工程人员，品质管理人员，品质工程师，生产制造管理人员等设计开发（APQP）团队成员、体系负责人/工程师

【课程时间】1人天或2人天（6H/人天）

【课程大纲】

**章 SPC演进回顾

1、什么是SQC

2、SQC的精神

3、什么是SPC

4、SPC演进史

5、为什么实施SPC

案例解析

6、SPC的作用

7、SPC成功的条件

8、SPC失败的原因

9、SPC的重点与难点

第二章 基本统计

1、变差、波动源

变差、波动源的定义

变差、波动源的理解

2、群体VS样本

3、描述制程变化的量

4、SST和SLT的差异

5、正态分布（Normal Distribution）

正态分布的定义

正态分布曲线下的面积

如何计算正态分布和“工序西格玛Z”

分组练习一：根据案例，讨论以下问题：

计算 ZUSL、ZLSL，并求出相应的缺陷概率

正态分布的位置、形状与过程能力的关系图

第三章 管制图

1、制程或系统变异的来源

2、制程的两种类型

3、变异的两种原因及比较

两种原因的表现形式

两种原因的对策

两种原因的差异

变异的两种原因 — 过程控制及能力

两种原因的比较

4、两类错误的对比及关系

5、管制图的原理

6、规格界限与管制界限

7、管制图的种类

分析用管制图

管制用管制图

计量型管制图

计数型管制图

8、Xbar-R管制图的管制界限及绘制步骤

确定管制特性

案例解析

数据收集

子组大小

子组频率

数据收集 — 分组原则

计算Xbar、Ri

计算Xbar、R

计算R及Xbar图的界限

绘制R图

绘制Xbar图

计算制程能力

列入日常管理

两种控制图应用示意说明

两种控制图应用比较

分组练习二：根据案例，讨论以下问题：

计算Xbar、R

其他管制图选定的原则

控制界限更换篇

控制界限更换时机

9、P管制图及绘制步骤

确定管制项目

收集数据

分组

计算每组的不良率p

计算平均不良率

计算管制界限

绘制管制界限

描点

判定制程是否稳定

分组练习三：根据案例，讨论以下问题：

绘制不良品率P管制图

P 管制图控制界限更换篇

控制界限更换时机

10、两类管制图的比较

11、管制图的稳定状态的判定

12、管制图不稳定的七种模式

13、分析Xbar-R管制图异常原因

14、分析P管制图异常原因

15、过程异常处理案例解析

16、管制图的选择

17、掌握制程控制之主要因素

18、SPC能解决的问题

第四章 制程能力分析

1、什么是制程能力

2、为什么要研究制程能力

3、计量型管制图分析过程能力的前提

4、P 图分析过程能力的前提

5、制程能力指数Cp

双边规格的制程能力指数Cp

三种类型情况

Cp的评估标准

6、有偏移时的制程能力指数CpK

制程能力案例解析

综合评价CpK

7、什么是制程绩效指数Pp

双边规格的制程绩效指数Pp

有偏移时的制程绩效指数PpK

8、Cp与Pp的对比及应用及联合使用

Cp与Pp的对比

Cp与Pp的对比及应用及联合使用

Cp与Pp概念理解

Cpk和Ppk的差异

9、过程能力与过程性能

10、制程能力分析之用途

11、制程能力评价之时机

小结