2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。专家预测，2017年人工智能必将大放异彩。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展，人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网 人工智能”行动计划，人工智能正在成为产业新风口。 互联网、物联网与人工智能的结合，将让更多“智能物件”走进人们的生活，并开辟出更大的消费市场。在药物研发以及疾病的预测、诊断和治疗方面，人工智能也大有可为。在自动驾驶汽车、机器人和无人机领域，人工智能的突破同样令人期待…… 什么是人工智能？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验？如何运用人工智能与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率？如何运用人工智能和大数据去驱动企业转型升级和创新发展？机器人的智能真的会超过人类智能吗？计算机会不会成为一个自动专家？人类会不会被机器人所控制？机器人的运用，真的会带来大量失业吗？人类进入智能社会，将面对哪些机会与挑战呢？人类究竟该如何看待和使用人工智能呢？…… 《大数据人工智能：引领智能时代的管理》将为传统企业提供人工智能时代下的新思维、新模式、新视野和新对策。更新观念，创新思维，转型变革，管理者，您需要拥抱变革，拥抱大数据，马上学习，立即行动！

课程背景：

2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。专家预测，2017年人工智能必将大放异彩。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展，人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网 人工智能”行动计划，人工智能正在成为产业新风口。

互联网、物联网与人工智能的结合，将让更多“智能物件”走进人们的生活，并开辟出更大的消费市场。在药物研发以及疾病的预测、诊断和治疗方面，人工智能也大有可为。在自动驾驶汽车、机器人和无人机领域，人工智能的突破同样令人期待……

什么是人工智能？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验？如何运用人工智能与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率？如何运用人工智能和大数据去驱动企业转型升级和创新发展？机器人的智能真的会超过人类智能吗？计算机会不会成为一个自动专家？人类会不会被机器人所控制？机器人的运用，真的会带来大量失业吗？人类进入智能社会，将面对哪些机会与挑战呢？人类究竟该如何看待和使用人工智能呢？……

《大数据人工智能：引领智能时代的管理》将为传统企业提供人工智能时代下的新思维、新模式、新视野和新对策。更新观念，创新思维，转型变革，管理者，您需要拥抱变革，拥抱大数据，马上学习，立即行动！

课程宗旨：

洞察智能社会时代人工智能的真正本质特征与商业智慧

读懂“互联网 大数据 云计算 物联网 人工智能”的真正奥秘

提升对中外人工智能催生企业管理创新的真知灼见认知

学会传统企业如何运用人工智能进行创新管理的新打法

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员，企业集团中高层管理者

课程形式：

1. 理论解析 案例剖析 实战演练

2. 问题导向启发式 释疑解惑教练式 小组讨论互动式 落地工具咨询式

课程模型：

课程大纲

**讲：大数据本质特征与价值挖掘

小组讨论：什么是大数据？大数据究竟有多大？

案例分析：奥巴马入主白宫的奥秘与大数据

1. 大数据时代的背景

2. 为什么大数据时代会加快到来？

3. 硬件成本的降低与大数据时代

4. 网络宽带的提升与大数据时代

5. 管理视频：云计算与大数据时代

6. 网络技术的发展与大数据时代

7. 智能终端的普及与大数据时代

8. 电子商务、社会化媒体与大数据时代

9. 物联网与大数据时代

10. 管理视频：大数据有多大

11. 互联网与大数据的爆炸式增长

12. 大数据类型与分析

13. 不同视角的大数据解密

14. 大数据的4V特性

15. 大数据的4大价值

16. 大数据技术要解决的问题

头脑风暴：大数据的本质究竟是什么？

17. 大数据的本质：大数据与生产资料

18. 大数据的本质：大数据与人的行为预测

19. 大数据的本质：大数据与交易效率和竞争力

案例分析：IBM与大数据价值挖掘

20. 大数据储存与大数据处理

案例分析：劳斯莱斯的转型与大数据

21. 大数据市场价值分析：国际市场规模

22. 大数据市场价值分析：国内市场规模

23. 大数据市场价值分析：国内企业认知大数据

24. 大数据市场价值分析：大数据应用领域

25. 大数据市场价值分析：大数据时代面临的挑战

第二讲：大数据思维与企业管理创新实践实务

头脑风暴：新商业时代，什么是企业**有价值资产？

1. 大数据时代的思维变革

2. 大数据不是随机样本，而是全体数据

3. 大数据不是精确性，而是混杂性

4. 大数据不是因果关系，而是相关关系

5. 大数据量化一切，数据化的核心

6. 大数据的采集与存储

7. 大数据的处理软件与算法

8. 大数据背后的消费者行为挖掘

案例分析：取之不尽，用之不竭的数据创新

9. 大数据的用户思维与产品研发

案例分析：大数据思维与华为手机产品研发

10. 大数据思维与智能生产

案例分析：海尔集团的大数据思维与智能工厂

11. 大数据与智能产品创新

案例分析：大数据与智能内衣

12. 大数据思维与社会化营销战略

案例分析：小米的大数据思维与米粉营销

13. 大数据思维与供应链创新

案例分析：波音公司的大数据思维与智能供应链

14. 大数据思维与价值链效率提升

案例分析：沃尔玛之大数据思维

15. 大数据思维与企业转型变革

案例分析：劳斯莱斯的大数据与转型

16. 大数据思维与颠覆式创新

案例分析：乐视大数据思维

头脑风暴：大数据思维对管理究竟颠覆了什么？

17. 大数据与人才选拔和培训

案例分析：大数据与李娜获得澳网冠军、李娜与NIKE

18. 大数据与人才评价

案例分析：猎头公司于大数据利器

19. 大数据与人才管理战略

案例分析：美国高校的大数据与管理

20. 大数据与企业管理实践

案例分析：大数据与蚂蚁金服的创新管理

21. 大数据与人工智能

案例分析：AlphaGo与李世石人机大战

头脑风暴：大数据给我们企业创新战略发展带来哪些商机与挑战？

第三讲：人工智能的本质特征与新商业逻辑

1. 管理视频：智能革命，你准备好了吗？

2. 什么是人工智能

案例分析：图灵实验与人工智能

3. 人工智能与人类智能

4. 人工智能是如何发展起来的

5. 知识与智能

6. 人工智能的起源与发展：世界

7. 人工智能的起源与发展：中国

8. 强人工智能与弱人工智能

9. 人工智能与传感网

10. 人工智能、互联网与大数据

11. 人工智能与云计算

12. 人工智能与大数据

案例分析：亚马逊的智能仓库

13. 人工智能与物联网

14. 人工智能与区块链

15. 从“互联网 大数据”到“人工智能 大数据”

16. 从“互联网 大数据 云计算”到“物联网 人工智能”

17. 人工智能与我国的发展政策

案例分析：工业互联网与人工智能

18. 管理视频：人工智能、物联网与制造业转型

19.“互联网 大数据 云计算 人工智能”模型实质

20. 管理视频：“互联网 大数据 云计算 人工智能”特征

案例分析：人工智能、大数据与“智慧农业”

第四讲：人工智能技术及其产业应用

1. 人工智能的关键技术

2. 人工智能的难题求解与知识表示

3. 人工智能与自动推理和搜索方法

4. 人工智能与机器学习与知识获取

5. 人工智能与知识处理系统

6. 人工智能与自动程序设计

7. 人工智能与神经网络系统

8. 人工智能与语音识别技术

案例分析：百度手机的语音搜索

9. 人工智能与人脸识别技术

案例分析：阿里巴巴的刷脸支付

10. 人工智能与自然语言理解

11 人工智能与智能算法

案例分析：计算机与深蓝对弈

12. 人工智能与机器学习

13. 人工智能与机器视觉识别技术

14. 人工智能与传感器感知

15. 人工智能与智能控制

16. 人工智能与智能管理

案例分析：亚马逊的新零售商店

17. 人工智能与智能检索

案例分析：百度大脑与人工智能

18. 人工智能与智能决策

19. 人工智能与智能通讯

20. 人工智能与智能仿真

21 人工智能与智能制造

案例分析：无人驾驶汽车

22. 人工智能与人工生命

23 人工智能与机器人

24. 一个人机共生的时代

25. 未来的经济生态：人机交互VS人机大战

案例分析：人工智能应用场景：农业生产环境监测

案例分析：人工智能应用场景：公共交通安全监测与保障

案例分析：人工智能应用场景：生态环境监测与预警

案例分析：人工智能应用场景：城市安全

案例分析：人工智能应用场景：智慧交通

案例分析：人工智能应用场景：智慧城市

案例分析：人工智能应用场景：工业互联网

案例分析：人工智能应用场景：智慧工厂

案例分析：人工智能应用场景：智慧社区

案例分析：人工智能应用场景：智慧农业

案例分析：人工智能应用场景：医疗健康

案例分析：人工智能应用场景：金融保险

案例分析：人工智能应用场景：物流零售

案例分析：人工智能应用场景：智慧能源

群策群力：人工智能应用过程中的突出挑战和难点在哪里？