您好,欢迎来到诺达名师!
客服热线:18898361497

当前位置: 首页 > 销售管理 > 销售技能 > 销售数据分析

李俊

销售数据分析

李俊 / 销售人才复制讲师

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 广州

预定该课 下载课纲

咨 / 询 / 热 / 线 18898361497

在线咨询

课程大纲

课程背景

“大数据”的概念出现至今已经十多年了,然而,企业的多数员工,还在使用原始低效的统计和分析方法,对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。

本课程着眼于数据分析的思路和工具方法,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。**学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务,并能系统的分析业务问题,为决策提供更佳参考。

课程目标

1. 了解大数据的概念,大数据如何跟企业销售业务相结合,明确未来的学习方向

2. 学会查看数据指标,识别指标背后隐含的信息

3. 学会使用常用分析方法,提升分析工作的效率的规范性

4. 学会对未来做出预测,提前对市场的变化做出反应

5. 了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势,学习数据挖掘的入门知识

课程时间

1天

课程对象

各销售部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员。

课程方式

授课40%(互动引导) 小组练习20% 现场模拟演练40%

课程大纲

课程大纲

一、数据分析概述

  1.什么是数据分析?

  2.数据挖掘的标准化流程

  3.应该分析什么?从哪些维度分析?

4.常用的数据分析与挖掘工具介绍

销售周期分析  

销售趋势分析  

销售结构分析  

5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据  

课堂演练

二、销售分析

  分析:领导者销售数据分析做什么?

  1.案例:您发现了哪些营销问题?

  2.销售分析的常见误区

3..业务的常见分类维度——客户分析

(1) 分析目的:了解客户构成情况,掌握各种客源对营业额的贡献,并进一步强化市场反应速度

(2) 分析方法:《月客户状况分析表》和《月客户状况对比表》

(3) 分析要点:各种客源的实现收入比、客单数量站比

(4) 分析步骤:会员客户与非会员客户分类定义;销售额、客单数量

(5) 分析评价及对策:了解客源的动态变化及潜力,以便采取差异销售对策、产品对策、服务对策





上一篇: 专业销售辅导技巧 下一篇:高端产品现场销售技巧

下载课纲

X
""