课程重点：互联网趋势及大数据时代

互联网的前世今生

互联网的三种商业模式

网络营销对传统行业的影响的深度解析

深度解读电商发

大数据时代的来临

课程重点：大数据的思维及特征

大数据特征：４Ｖ１Ｏ

“更多”——不是随机样本，而是全体数据　

“更杂”——不是精确性，而是混杂性　

“更好”——不是因果关系，而是相关关系

１　、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；

２、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；

３、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；

４、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；

５、定制可衡量的指标分析“大数据ＲＯＩ（投资回报率）”

课程重点：大数据下商业模式改革和契机

大数据时代的商业模式的重构

传统模式和互联网的新商业模式的对比

无障碍信息：在线、实时、全貌

社会化个体：个性化，社群化

全局性跨界：行业链融合，多产业融合

新定位：小而美

重塑客户关系：户用体验，满足客户需求

新渠道模式：扁平化

大数据时代的商业模式演变

长尾商业模式

Ｃ２Ｂ商业模式

跨界商业模式

免费商业模式

平台商业模式

课程重点：大数据时代下的创新运营

大数据下消费者行为研究

大数据实证研究：影响关系

大数据挖掘：发现偏好

用户画像及标签体系描述

用户密度分析及热力图展现

用户购买意向预测

交叉分析

**图像搜索服务进行场景化营销

大数据下的社会化运营

如何进行大数据的社会化营销

收益＝内容Ｘ　关系链Ｘ　流动

微营销的生意密码

微营销的深层分析及落地实操

微运营技巧实战四步法

案例分析：

超女回归的背后：一次数据化的泛娱乐跨界营销

课程重点：大数据下构建网络营销系统

大数据下的品类定位

建设高效转化建站系统　

建立高效推广系统　

建立精细化运营体系　

课程重点：如何构建成大数据公司

大数据企业的顶层设计

数据管理平台建设

海量数据分析挖掘能力提升

外部数据战略性储备

数据外部创新应用

数据的开放和共享

数据产业战略投资