【 课程背景 】

互联网时代需要每个企业都转型成一个数据驱动的信息化企业，信息技术和企业各项现代化生产经营管理活动深度融合是必然的趋势，顺应时代的要求，企业才能得到生存和发展的机会。

近些年来，随着大数据在各个行业领域应用的不断深入，数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理的概念就越来越多受到关注，成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程，用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业**学习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理实践和有效数据治理工作。

由于传统的信息系统建设往往是重功能轻数据，导致数据资源缺少统一的规划与标准，缺少有效数据治理，在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出，无法有效满足新形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业务流程，信息系统是数据的载体，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业务不合时宜的结构性问题，因此有效的数据治理必然会需要深层次的业务流程再造和组织变革。数据治理是一门将是数据视为企业核心资产的实践性很强的学问，它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据资源管理工作中获取**优的业务价值回报，如上所述，以数据治理工作作为抓手驱动企业在数字经济时代背景下有效开展数字化转型，是当前业界的普遍共识。

【 培训目标 】

本培训使学员了解数字经济、公司数字化发展战略政策要求、业务与数字融合价值与特点,掌握制定与企业发展实际相结合的企业级数据中心建设目标、体系架构、基本概念与方法等,释放数据治理的质量效益,有效落地实现公司数字化转型目标。

【 培训对象 】

公司数据中心/信息中心技术主管经理、技术人员,各业务数据运营经理、数据运营专员。

【 培训时长 】

2天12课时

【授课形式 】

现场讲授 案例分析 互动交流

【 课程纲要 】

1.数字化和数字化转型的背景

1.1 互联网数字经济对传统行业的冲击

1.2 分析“数字经济”的本质和发展趋势

1.3 为什么说企业数字化转型是生存的必然要求

2. 数字化转型的核心内容

2.1 企业开展数字化转型会面临什么挑战？

2.2 企业数字化转型的目标愿景、转型路径和实理思路

2.3 企业数字化转型本质是释放数据要素的生产力发展要求

2.4 企业数字化转型依托的数据工作是一个持续完善的系统工程

3. 数据治理的起源：当前企业为什么急需开展数据治理工作

3.1 回顾企业信息化的发展历程

3.2 企业信息化发展阶段规律和各阶段特征

3.3 分析当今企业信息化工作的困境与存在的数据问题分析

（包括数据割裂、数据黑箱、多头管理、标准不一、权限混乱、安全难控等等）

3.4 解读企业在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱

3.5 分析数据质量问题给企业发展带来的各种风险和压力

4.数据治理知识体系的概念和内涵

4.1 数据管理、数据治理相关术语和概念辨析

4.2 数据治理的概念、内涵、目标

4.3 DAMA、DCMM、华为等国内外数据治理知识体系介绍

4.4 数据管理能力成熟度评估介绍

5.互动环节：本单位信息化现状与数据管理工作要求研讨

5.1 本单位信息化现状与数据问题

5.2 本单位当前数据管理工作内容

5.3 本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价

6. 数字化转型中数据治理重点工作参考经验和落地研讨

   注：本部分在继承以上第4部分数据管理和数据治理知识体系基础上，结合讲师过往项目实践经验和公开出版书籍（以介绍华为数据治理经验的书籍为主）获取的业界经验，对于数据治理的数据治理工作进行落地研讨，为了教学需要，不排除会引用第4部分知识体系中的内容。

6.1 明确数据资产管理整体工作思路

（探讨如何实现从业务中有效利用数据资源，实现从信息资源到数据资产）

6.2 数据战略规划和数据架构顶层设计

（探讨明确数据治理的愿景、范围、方法，如何设计数据治理的战略路线）

6.3 数据治理的组织体系和实施方法

（探讨组织体系、管理体系、技术体系、执行体系、岗位人员要求等）

6.4 抓好源头的数据标准化和数据质量管理

（打造全场景、全量的数据感知能力和嵌入业务的结合数据标准推行提升数据质量的工作思路）

6.5 数据集成与统一数据底座建设

（探讨如何打破数据孤岛，实现清洁数据的随需共享、当前业界热门的数据中台概念和业界经验介绍）

6.6 数据消费与运营服务

（探讨如何有效在业务中应用数据，为业务增值呈现数据价值）

6.7 数据访问控制和安全管理

   （介绍如何在保障隐私安全、可控的高效数据分享）

7讲师组织学员对本单位数据治理工作思路互动研讨

7.1 本单位数据治理现状及问题分析

7.2 本单位数据治理实施路径和工作思路研讨

7.3 讲师引导学员探讨本单位数据治理未来如何为业务增值呈现数据价值

8. 课程总结与交流

8.1课程内容回顾

8.2讲师学员互动