一、大数据的定义：

大数据(big data)：指的是所涉及的数据量规模巨大到无法**目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理的数据。

“大数据的核心是预测。”

“大数据时代，是一场对生活，工作与思维方式的大变革。”

二、大数据时代下的三个转变：

1、在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

2、研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。

3、我们不再热衷于寻找因果关系，而是寻找相关关系。

三、大数据的4V特性

Value价值

Variety多样性

Velocity速度

Volume数据量

四、大数据时代下的海量数据

1.指数型增长的海量数据

2.大数据不仅仅是“大”

3.全球进入大数据时代，数据呈现爆炸式增长趋势

4.管理大数据“易”,理解大数据“难”

五、大数据与传统数据库的区别

六、大数据技术趋势及其关系

1.大数据与其他新兴技术的关系

2.大数据、物联网、云计算、移动通信等关联

3.大数据技术处于快速成熟阶段

4.软件是大数据的引擎

5.大数据涉及的关键技术

6.新模式和新技术

7.大数据应用引导案例

案例名称：沃尔玛的“啤酒与尿布”，“蛋挞与飓风用品”理论

8.国外大数据应用案例

七、应用篇-----国外互联网公司走在大数据应用前沿

1.大数据应用场景：金融

2.大数据应用场景：政府

3.云计算、物联网从政绩工程变成实用工程

4.大数据应用场景：医疗健康

5.教育和科研

案例：中国电信大数据应对策略与建议

6.大数据的价值链

案例：阿里巴巴要做中国数据分析**平台

八、当前大数据分析面临的挑战