大数据时代已经到来，对人力资源管理者来说，在大数据的支持下，人力资源的选、育、用、留都可以纳入到量化范畴，从而使人力资源管理更高效、更精准。人力资源管理者通过对数据的采集，得以深入理解更广泛业务需求，也因而达到了与其他职能模块相同甚至更优的专业水平，确保人力资源管理的整体效能的提高。

1、通过课程学习了解大数据时代人力资源管理的变革。 2、通过课程学习掌握大数据分析在人力资源管理中的三个分析层面。 3、通过课程学习掌握人力资源管理大数据分析中与经营战略挂钩的三张表。 4、通过课程学习掌握人力资源经营战略性分析报表体系的四大报表体系。 5、通过课程学习掌握人力资源管理大数据分析如何运用推动企业战略经营。 6、通过

**部分：大数据的定义及其特点

1、大数据的概念及其定义

2、大数据是如何出现的

3、大数据与云计算之间的关系

4、大数据的特点

5、大数据的本质是洞察

（1）洞察工作重点

（2）洞察未来趋势

（3）洞察管理规律

（4）洞察客户需求

（5）洞察员工表现

（6）洞察合适人选

 第二部分：大数据时代下人力资源管理的数字化转型

1、大数据时代下的人力资源管理面临的挑战

2、大数据时代下的人力资源管理的任务与使命

3、大数据时代人力资源管理岗位的设置

4、大数据时代人力资源管理的数字化转型

5、大数据之“养”数据

第三部分：大数据分析在人力资源管理中的应用

   1、为什么要进行人力资源大数分析？

2、人力资源大数据分析的三个层面

  （1）基础信息分析

  （2）HR职能分析

  （3）人力资本计量

3、数据分析在人力资源管理各细分模块中的典型应用

4、财务三张表与人力资源三张表

5、人力资源大数分析与经营关联性分析对比表

6、人力资源数据指标分析的意义

（1）人力资源系统与数据关联

（2）人力资本绩效衡量表

（3）人力资源的数据指标特点及举例

7、人力资源经营战略性分析的报表体系

  （1）人力-资产报表体系

  （2）人力-效能报表体系

  （3）人力-流动报表体系

  （4）人力-发展报表体系

8、HR的数据指标反应情况

9、人力资源大数据分析步骤

 （1）人力资源大数据分析的流程

 （2）确定人力资源经营战略性分析报表体系

 （3）确定人力资源数据分析的目标和任务

案例分析：1、人力资源大数据分析在招聘簹理中的应用

2、人力资源大数据分析在培训管理中的应用

3、人力资源大数据分析在绩效管理中的应用

4、人力资源大数据分析在薪酬管理中的应用

5、人力资源大数据分析在人才管理中的应用