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大数据行业应用现状与未来应用热点

武威 / 电子商务讲师

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课程目标

1.掌握大数据的思维方式和数据创新 2.大数据在各个行业应用的的案例 3.企业如何发展大数据应用 4.大数据技术

课程大纲

 

**章:大数据简介

1.大数据产生的历史背景

2.大数据的定义

3.数据的内涵

4.数据价值链

5.大数据的4V特征


第二章:大数据带来的思维变革

1.随机样本与全体数据

2.更杂:不是精确性,而是混杂性

3.不是因果关系,而是相关关系


第三章:大数据时代的商业变革

1.数据化:一切皆可“量化”

2.数据创新

3.移动运营商与数据再利用

4.微软与谷歌的拼写检查

5.大数据决定企业竞争力


第四章:大数据成为资产

1.运营商的数据资产

2.数据资产评估模型

3.数据资产的积累

4.大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素


第五章:大数据相关技术

1.大数据的处理过程

2.大相关概念与相关技术概览

3.数据的结构—结构化、非结构化、半结构化数据

4.基于并行计算的分布式数据处理技术(MapReduce)

5.各类新兴数据库

6.Hadoop项目发展历程

7.信令监测系统数据存储架构优化方案

8.中国移动飞信系统—技术方案


第六章:大数据与精准营销

1.大数据 物联网

2.精准营销的流程

3.基于大数据的深度消费者洞察

4.制定渠道及营销战略


第七章:大数据在电信行业的应用

1.国外电信运营商大数据应用模式

2.大数据将成为中国运营商发展的核心驱动引擎

3.运营商大数据应用的主要场景

4.三大运营商的大数据实践

5.运营商的大数据核心资产

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