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马兆林

互联网金融、金融大数据(分析)营销

马兆林 / 互联网金融和大数据分析高级讲师

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课程背景

移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。

课程目标

1.结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势 2.对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议 授课方法:理论讲授(40%) 案例分析、小组研讨(60%)

课程大纲

**章:互联网金融

一、互联网金融颠覆传统银行业务

1、互联网思维

2、传统金融三个核心业务的突破

3、互联网金融发展方向

二、互联网金融业务模式

1、互联网银行

2、影子银行与P2P

3、虚拟货币

4、众筹融资

三、互联网金融商业模式

1、互联网金融典型业务模式

2、互联网金融特性

3、互联网金融监管

4、互联网精神推动金融行业发展

5、案例:阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔

6、现场研讨:支付宝、余额宝

第二章:金融新常态

一、经济新常态

1、三期叠加

2、增长变化

二、利率市场化

1、国外利率市场化市场化进程

2、国内利率市场化实施

3、利率市场化对银行影响

三、自贸区金融

1、区域范围

2、负面清单

3、自贸区银行的机会

四、存款保险制度

1、出台过程

2、保额依据

3、公众认知

五、一带一路

1、经贸、政治和文华的多元交流系统

2、海陆互补的多线通路系统

3、壮大开发性金融

4、贸易融资需求

5、人民币结算需求

6、案例:汇丰银行、中国银行

**章  互联网金融大数据

一、透视大数据思维

1、4V特性

2、大数据组成及发展趋势

3、提高银行风险管理能力,

4、反欺诈案例

5、DT时代

二、大数据分析模型

1、数据的收集和准备

2、数据分析的八个极致模型

3、银行客户数据分析和交叉销售

4、CRISP方法论

三、金融大数据应用

1、征信大数据

2、精准场景营销大数据

四、商业银行数据化能力的打造

1、建立与业务战略相结合的数据战略

2、建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障

3、制订数据治理建设蓝图与路线图

4、把数据看做银行重要的资产,建立数据资产的运营管理体系

5、案例:阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO

第二章   金融互联网

一、互联网金融影响传统金融

1、互联网精神影响

2、交集博弈持续

3、银行互联网化发展方向

二、银行的应对

1、对外服务能力的加强

2、对内组织结构整合

3、小型银行转型策略

三、新型社区银行

1、社区金融的场景服务定位

2、金融业务分析与规划

3、泛生活金融圈

4、案例:阿里金融、北京银行、招商银行等

5、现场研讨:平安金融

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