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第1章 大数据思维
1. 4V特性
2. 大数据组成及发展趋势
3. 大数据时代的“互联网思维”营销模式
第2章 保险大数据分析
1. 市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能
2. 保险数据的收集和准备
3. 数据分析的八个极致模型
4. 数据挖掘算法
5. 保险客户数据分析和交叉销售
6. CRISP
第3章 国内保险数据基本分析
1. 互联网保险消费者态度分析
2. 互联网保险人群特征行为分析
3. 互联网保险险种关注概况
第4章 人的四息大数据场景营销
1. 四息元素
2. 场景营销
3. 割裂与融合
第5章 大数据全网营销
1. 社群工具
2. 移动媒体
3. 微营销矩阵
4. 新媒体营销模式
第6章 大数据打造营销优势
1. 场景一:大数据下的保险的销售
2. 场景二:大数据下的保险服务
3. 场景三:打造大数据下保险生态圈
第7章 跳出保险卖保险
1. 保险互联网
2. 保险创新产品分析
第8 章保险数据化能力的打造
1. 建立与业务战略相结合的数据战略
2. 建立数据资产的运营管理体系
3. 大数据IT技术实施
4. 专业数据分析人员
5. 投入
案例呈现与标杆分析:平安模式、扬子江经纪,美国insweb、ehealth,日本lifenet互联网保险公司等。
备注:以上大纲仅供参考,实际授课根据企业需求适当调整
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