【课程大纲】
**部分、解析大数据
1、 大数据时代来临
2、 大数据的三层理解
3、 大数据的核心能力
Ø 发现规律和预测未来
Ø 精细化管理
Ø 个性化服务
4、 大数据在各行业的应用
5、 正确理解大数据的价值
6、 大数据的三层价值
7、 构建以应用为导向的大数据营销系统
第二部分：大数据如何实现精准营销
1、 数据分析要源于业务，终于业务
2、 一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、 数据分析的三大作用及类别
4、 数据分析过程：分析六步曲
Ø 明确目的
Ø 收集数据
Ø 处理数据
Ø 分析数据
Ø 呈现数据
Ø 撰写报告
案例演练：如何实现精准营销？什么是精准营销？
第三部分：大数据营销概述
1、 传统营销的困境
2、 营销理论的变革
3、 大数据营销引领传统营销
4、 大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
Ø ……
5、 大数据营销的基石：用户画像
6、 比你的客户更了解他自己：从骚扰到关怀
7、 大数据营销在整个营销体系的应用
8、 从客户生存周期看大数据营销
第四部分：金融大数据的案例
1、 ATM现金管理
案例：ATM存取规律分析与现金管理
2、 个人客户消费情况分析
案例：信用卡月均消费与客户消费层次划分分析
3、 信用风险评估
案例：基于SVM的信用风险评估
4、 如何做客户群划分（聚类）
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
5、 如何预测客户行为（分类预测）
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
6、 **预测提升效率（数值预测）
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
结束：课程总结与问题答疑。
