【课程对象】:公司领导、生产管理系统、工程及技术(PE、ME)管理系统、品质管理系统、PMC计划管理系统、财\供\销管理系统、人力资源系统、生产统计人员、仓库统计人员等管理人员。

【课程时间】:2天(6H/天)

【授课方式】:线上直播、原理解析、案例分析、方法讲解

【主讲老师】:沈怀金

【课程背景】

※  品质不稳定、成本无法控制、交货不准时、盈亏吃不准、员工流动性大、人员士气 低等等...这系列乱象长期困扰着许多制造型企业,不少企业想利用高尖的管理模式摆 脱此困境,但收益甚微...

※  数据是唯一不能改变和被扭曲的依据。但不少企业管理过程中:数据统计组织体系 不完善,统计人员作业经验少、统计标准不清晰,统计作用得不到发挥,从而造成 “有数没据,不成链条,数据碎片,统计人员多,归集分析少,改善无;发现问题 多、分析问题少、解决问题更少;数理分析能力薄弱,试错时间长;绩效考核停 留在“发表、打分、扣钱”等老模式,指标无量化、目标不成体系....

※  因此,提高企业管理水平不可舍本求末,作为管理者应关注现场,扎实地、系统地 实施现场管理,一切乱象将迎刃而解。

本课程使用大量企业现场管理案例,**数据化管理及数据分析应用,打造企业长效运营机制,为生产管理业绩提升和发展打下坚实之基础。

【课程收益】

1. 清晰数据对企业的意义和对生产管理的作用

2. 数据管理在企业管理过程中的定位

3. 数据化管控的技能要求及工作指引

4. 数据化的底层逻辑(标准化=文件化 动作化 数据化),熟练掌握“数据流动法”构造数据化管控

5. 生产现场数据的展示、归集过程、管理方法

6. 数据分析技巧与工具、应用场景和改善案例

7. 数据化绩效管理“六过程”从分析、规划到流程步骤

8. 数据化管控的**新趋势发展前瞻性展望——信息化、智能化

【课程大纲】

**讲 数据化管控的价值与管理定位

1. 常见企业数据化管控的问题

A. “假”——有数没据、心里..

B. “虚”——数据因子、估计...

C. “杂”——数据碎片、太多..

D. “用”——有数据没有应用、存起来以后再说...

2. 为什么需要数据?没有数据会如何?

3. 数据化管控的常规目的

4. 生产数据化管控的主要作用!

5. 有效数据化管控的组织管理

A. 完善管理组织的“五要求”

B. 管理组织的“四原则”

第二讲 企业数据化管控的原理

1. 数据化管控原理1

A. 数据对象——全供应链

B. 数据对象——全生产工厂

C. 数据核心——改善

D. 数据化的价值和企业经营过程

2. 数据化管控原理2

A. 数据是动作的结果!

B. 数据化=标准化 系统化

C. 标准化=文件化 动作化 数据化

D. 文件化=标准 制约 责任

标准:什么人在什么时间做什么事情;

制约:谁监督,按什么频率和标准监督;

责任:做到了、做好了得到什么,不做、做不好怎么办?

E. 动作化=文件化 × 驱动 × 执行

他律驱动:稽核控制法

自律驱动:横向制约法

F. 数据化=效率的结果

数据=标准动作的记录

数据链=记录、统计、审批、审批、提交

数据效率=数据链 分析 改善

第三讲 生产数据的分类管控与归集管理

1. 数据的来源——企业平面架构图

2. 【案例——富士康标准成本一览表】

3. 数据的分类管控

A. 财务经营角度1

B. 财务经营角度2

C. 流程目标角度1

D. 流程目标角度2

E. 流程目标角度3

F. 客户满意度

G. 【案例 一批】

4. 典型数据管理

A. OEE——设备综合利用率

【案例 OEE核算与改善分析】

B. MRP——物料需求计划展开

【案例 MRP模拟展开】

C. EOQ——经济订货批量

【案例 经济订货批量核算】

D. ROP——**订货点

【案例 **订货点核算】

E. MO——生产进度管控与异常案例分析

【案例 某制造型企业生产进度过程异常的数据化改善】

5. 数据的设计——数据流动法:数据是条链,环环要相连!

A. 数据为什么会流动?

B. 流动的控制

C. 流动式数据设计

D. 【案例 生产制造型企业三项数据流动设计】

第四讲 生产数据化管控的分析管理与实用工具

1. 生产数据分析与管理内涵

A. 生产数据分析与管理效应

B. 生产数据分析管理的前提条件

2. 基于问题解决的数据化应用“十步骤”

A. 编制分析数据清单

B. 明确每一数据分析项的目的

C. 建议适宜的数据分析数据模型

D. 收集原始数据

E. 数据整理加工、获得预期

F. 对数据分析判断、找到问题点

分布图

直方图

相关图

控制图

生产五要素分析法

G. 问题点分析、确定主要问题

因果分析图

系统图

亲和图

关联图

H. 针对主要原因、制定改善措施

SMART法则

I. 实施验证、巩固改善措施

三要素法

3. 基于绩效提升的数据化应用“六步法”

A. 传统绩效考核与数据化绩效考核的区别

B. 月计划

C. 日考核

D. 周问责

E. 月兑现

F. 年评级(季度评级)

G. 全公开

H. 【案例 某生产型企业数据绩效台帐】

4. 基于目视化看板管理的数据化应用——“展式、统式、拉式”三类看板的应用与案例

A. 生产看板的种类

展式看板

统式看板

拉式看板

B. “展式”看板应用实务与案例

示看板的制作重点

TPM、5S活动展示看板

C. “统式”看板应用实务与案例

统式看板制作重点(统计工具)

D. “拉式”看板应用实务与案例

拉式看板制作重点(计划与实际)

拉式看板制作案例与应用实务

4. 统计工具与智能制造数字化生产的前瞻性展望

A. EXCEL表格统计工具

B. ERP & MES信息化工具

C. 基于智能制造的数字化企业案例

第五讲 课程总结

1. 有效革除影响管理执行力的“四大漏洞”

2. 课程总结