课程说明：

1、 本课程是六西格玛绿带课程的精简版；

2、 课程以DMAIC问题解决流程在结构，加入相对简单易用的有效分析工具；

3、 课程着重于对DMAIC流程的理解和阶段统计工具的实务应用，避免过多的理论，注重实际操作层面的练习。

课程收益：

1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；

2、 掌握六西格玛各阶段问题分析工具的应用，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、简易DOE、统计过程控制；

3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；

4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛项目。

参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程时间：（18小时/3天）

课程大纲：

**部分  六西格玛运用概述

1、 什么是六西格玛

2、 六西格玛的目标

3、 六西格玛方法论

4、 六西格玛系统化

5、 六西格玛的运营

课程要点：在四个层面上正确理解六西格玛

定义阶段

第二部分  定义阶段实务技能

1、 定义阶段的流程

2、 定义问题的要点

3、 定义问题的工具

课程要点：如何定义六西格玛项目？

课堂演练：定义实际的六西格玛问题

第三部分  基础统计知识介绍

1、 什么是统计分析？

2、 正态分布的特性

3、 分析你的西格玛

课程要点：如何分析你的过程是多少个西格玛？

课程演练：Z值转换分析

测量阶段

第四部分  测量阶段实务技能

1、 测量阶段的五个步骤

2、 测量阶段主要的工具

课程要点：测量阶段要点

第五部分  制订数据收集计划

1、 数据收集的流程

2、 普通与特殊原因

3、 数据分组的要点

4、 长期与短期能力

5、 管理与技术问题

6、 制订数据收集计划

课程要点：应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？

课程演练：制订数据收集计划

第六部分  测量系统分析要点

1、 测量系统的定义

2、 计数型测量系统分析

3、 计数型测量系统分析

4、 测量系统的分析计划

课程要点：保证用于收集数据的测量系统的精准度

课堂演练：

1、测量系统分析练习

2、制订测量系统分析计划

第七部分  连续数据过程能力分析

1、 数据正态性检验

2、 不正态数据转换

3、 分析过程的能力

课程要点：用收集上来的数据分析过程能力

课堂演练：正态性转换练习

第八部分  离散数据过程能力分析

1、 相关术语与定义

2、 首次合格率分析

3、 滚动合格率分析

4、 计算过程的能力

课程要点：用收集上来的数据分析过程能力

课程演练：

1、各种合格率分析

2、Z值转换练习

第九部分  分析阶段流程与工具

1、 分析阶段的流程

2、 分析阶段的工具

课程要点：分析阶段的要点

分析阶段

第十部分  单样本置信区间与检验

1、 分布与置信区间

2、 平均值差异检验

3、 标准差差异检验

第十一部分  双样本置信区间与检验

1、 双样本标准差比较检验

2、 双样本平均值比较检验

第十二部分  离散数据区间与检验

1、 单样本P检验

2、 双样本P检验

课程要点：分析不同情况下生产出来的产品是否存在差异，找出**有可能的原因

课堂演练：

1、单样本比较分析练习

2、双样本比较分析练习

3、P值比较分析练习

改进阶段

第十三部分  改进阶段实务技能

1、 什么是实验设计？

2、 实验设计的步骤

3、 单因子实验设计

4、 双因子实验设计

5、 多因子实验设计

6、 找出问题解决方案

课程要点：用**有可能的原因进行实验，找出问题的真因

课堂演练：实验设计分析实际操作练习

控制阶段

第十四部分  控制阶段实务技能

1、 制订控制计划

2、 计量型控制图

---Xbar-R控制图的作法

---控制图的判定方法

3、 计数型控制图

---P控制图的作法

第十五部分  六西格玛文档整理

1、 整理文档资料

2、 寻找转换机会

课程要点：对找到的**有可能的原因进行过程控制

课堂演练：控制图分析判定练习

说明：

一、 时间安排：**天：一～六单元；

                第二天：七～十一单元；

                第三天：十二～十五单元。

      每天各单元的时间分配，会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。

二、 教学过程中将应用MINITAB软件，上课前准备好电脑及软件等。