一、重点介绍：

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：

1、 学习一段，落实一段的分阶段上课方式

**次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；

           落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分

析、过程能力分析、Minitab基础应用

第二次课程：学习---分析、改进、控制内容

落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据

实验计划设计、实验数据分析（**课堂仿真练习落实）

每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。

2、 以实务操作为重点的授课方式

时间分配：理论讲解50%、实务操作50%

3、 以结合公司实际案例的课后落地方式

鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：

1、 定义阶段：六西格玛项目选择

2、 测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析

3、 分析阶段：数据统计分析

4、 改进阶段：实验计划制订

5、 控制阶段：控制计划制订

二、课程目标

1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；

2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；

3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；

4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

三、课程特色：

1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；

2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点

3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后

作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解

析（I）各阶段作业。

四、参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

五、辅导说明：

1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；

2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；

3、 每个小组考虑带一个项目

六、进度安排

项次

阶段

总时数（天）

备注

一

定义、测量

2

在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划

一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作

二

分析、改进、控制

3

在课堂上协助学员分析数据、制订实验计划

合计时数（天）

5

六、各阶段课程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

**天

上午

1、 六西格玛愿景展望

---什么是六西格玛

---六西格玛的关注焦点

---六西格玛项目的底线

---六西格玛突破性改进

---DMAIC或DMADV

---六西格玛的组织

2、 六西格玛项目流程介绍

3、 基础统计原理与正态分布

---数据分布与统计分析

---正态分布及其原理

---标准正态与Z值

1、 标准正态转换练习

2、 Z值与不良率分析练习

下午

4、 Minitab应用

---Minitab基础应用

---Minitab表格数据处理

---Minitab基本图形制作分析

5、 定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

6、 定义阶段总结、布置课后作业

1、 Minitab表格设计练习

2、 Minitab数据处理练习

3、 Minitab图形制作练习

4、 项目定义练习

5、 高级流程图绘制练习

6、 项目计划书制订练习

第二天

上午

& 头天作业讲解

1、 确定你的项目Y

2、 组间因素与组内因素列表

3、 制订数据收集计划

4、 Minitab测量系统分析

5、 制订测量系统分析计划

7、 测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

8、 数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

9、 计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

10、 计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

下午

11、连续数据过程能力分析

  ---数据的正态性检验

  ---数据正态转换

  --- Minitab过程能力分析

12、离散数据过程能力分析

  ---DPU、TOP、DPO

  ---缺陷类型过程能力分析

  ---YFT、YRT、YNA

  ---合格率型过程能力分析

  --- Minitab过程能力分析

13、测量阶段总结、布置课后作业

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、TOP、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

**天

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

1、 分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、 正态分布与置信区间

3、 假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

4、 单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

1、 T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

8、单方差检验

  ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

9、双方差检验

  ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

10、P检验

  ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

2、 Minitab单样本T检验练习

3、 Minitab双样本T检验练习

4、 T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

**天

上午

& 分析阶段作业讲解、小测验

1、 改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、 实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

3、 一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---**适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

  ---双因子2水平实验设计

  ---角点仿行

  ---主效应图分析

  ---交互作业图分析

  ---立方体图分析

  ---因子显著性分析

4、 全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择**适的参数组合

---实验因子的三种类型

3、 双因子2水平实验设计练习

4、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

5、 Minitab全因设计练习

6、 Minitab回归方程优化练习

7、 Minitab响应优化练习

8、 Minitab残差诊断练习

第二天

上午

7、 部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---**响应预测

下午

8、 控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

9、 统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程解析与过程控制

---Xbar-R控制图的制作

---Xbar-R控制图的判读

---P控制图的制作方法

10、文档整理与分享

9、 Minitab Xbar-R 控制图制作练习

10、 Minitab P 控制图制作练习

11、 Minitab Xbar-R 仿真判读练习