数据时代人力资源的工作已经不能单靠 HR 的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。

现在大部分的 HR 缺乏人力资源数据分析的能力,对数据分析的认识也停留在 EXCEL 做图表的阶段, 在数据分析的技能上也仅仅是 EXCEL 的简单的报表处理和基础的图表设计,在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面,并不能结合公司的业务和战略对数据进行分析。

课程收益:

1、 了解人力资源数据的意义,并能计算各项数据思维

2、 建立标准化的人力资源数据体系,提升人力资源数据应用价值

3、 掌握数据分析的流程,工具,方法,能对人力资源各模块数据进行数据分析。

4、 学会数据分析EXCEL 数据透视,数据图表,数据仪表盘的设计,能对人力资源数据进行图表化呈现

5、 基于数据分析的人力资源绩效改进,推动业务发展,支持公司战略

课程大纲:一:人力资源数据思维与体系

1: 人力资源数据思维转型指南

1.1 人力资源数据思维转型

1.2 WHY 人力资源数据化转型的价值和意义

1.3 HOW 人力资源数据体系化平台构建 – 标准化,业务化,体系化,可视化,平台化

1.4 WHAT 人力资源数据应用价值

二:人力资源数据分析思维和流程

2.1 人力资源数据分析关键指标选择和计算

2.2 数据分析中人力资源数据的清洗和处理

2.3 人力资源数据分析逻辑和维度

2.4 数据建模 – 人力资源数据底层架构和数据可视化模型

2.5 数据分析 – 人力资源数据分析报告

2.6 数据分析案例分享 - 人员组织结构数据分析

三、人力资源数据分析方法简介描述性统计分析• 算数平均值计算

• 加权平均值计算

• 数据频率分析

业务关联性数据分析

• 绩效数据相关性分析

• 薪酬中位值计算

• 绩效数据线性分析

• 人才矩阵九宫格分析

预测性数据分析

• 薪酬回归分析

• 人效数据预测分析

四: 招聘转换率和渠道有效性数据分析,提升招聘有效率1:提升岗位招聘效率 – 招聘阶段数据转换率分析

1.1 招聘数据分析关键指标选择和计算

1.2 招聘阶段各转换率数据计算

1.3 招聘转换数据仪表盘建模分析

1.4 案例实操:各岗位转换率数据分析,提升招聘转换率数据

2:招聘渠道成本数据分析

2.1 招聘成本关键指标计算

2.2 招聘成本数据仪表盘建模

2.3 招聘成本数据分析思维,选择性价比**高的渠道

五:数据化人才盘点,提升员工组织绩效1、 数据化组织结构盘点

1.1 人员编制数据盘点

1.2 人员结构数据仪表盘盘点

1.3 人员信息盘点

2、数据化岗位人员盘点

2.1 KPI 关键指标盘点

2.2 数据化岗位能力盘点

2.3 人才九宫格数据建模

2.4 人才盘点动态数据分析报告

六、岗位能力和绩效相关性分析1、绩效相关性分析

2、绩效分析关键指标

3、绩效数据分析表设计

4、月度绩效评估数据建模

5、月度绩效辅导和绩效改进

七: 降低关键人才离职率,保留核心岗位人员,降低公司人力成本1、降低人员离职率 - 人员流动&离职数据分析

1.1 人员离职和流动关键指标选择

1.2 人员离职数据仪表盘建模

1.3 人员流动和离职数据报表设计

1.4 人员离职解决方案设计

八:提升年度人效指标 – 人力成本数据分析l 人力成本数据结构

l 人效数据三大类关键指标

l 人效数据关键指标动态建模,提升人效指标

l 人力成本预算解决方案