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龚举成

精益六西格玛培训 内训

龚举成 / 清华大学EBMA

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课程背景

精益生产是目前公认的完美的生产模式之一,其目标旨在消除浪费和提高过程的速度,它关注识别没有价值的步骤和延迟的原因,而六西格玛是目前很多企业努力追求的目标,它旨在改进客户关键质量要求(CTQ) 的绩效,应用DMAIC (定义,测量,分析,改进和分析) 和全面质量管理(TQM)方法论来消除变异。 精益的速度能够达到六西格玛质量水平(实验/学习的快速循环),六西格玛质量水平能够加快精益速度(较少的缺陷意味着较少的返工时间)。因此,精益六西格玛是两种商业经营改进模式的完美结合。

课程目标

1、全面建立精益六西格玛的思维模式 2、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论以及精益生产的原则 3、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、KAIZEN、IE等 4、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

课程大纲

 

【课程内容】

 


时间

内容

方法

目的

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**部分:精益六西格玛完美结合

精益六西格玛概述

精益为何与六西格玛结合

精益生产的概念、战略及实施

六西格玛的概念、战略及实施

第二部分:精益生产

精益思维、精益原则

7大浪费

精益生产基本工具介绍

1、IE

2、KAIZEN

3、目视化

4、SMED

5、TPM

第三部分:六西格玛

Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题

如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组---如何组建项目团队?

2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?

3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?

4、制作项目计划

5、实例:某企业推行六西格玛项目案例分享

劣质成本分析(企业成本的种类与构成)

1、质量损失函数

2、品质成本与利润的关系

3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

4、能力值与品质成本的对应关系

5、统计学的基本原理与专业术语介绍

Measure--六西格玛测量阶段:现状测量

潜在失效模式及效果分析(FMEA)

1、FMEA的定义与用途

2、FMEA的产生背景与类型

3、风险优先数

4、FMEA制作的八个步骤

5、实例:FMEA案例制作练习及讲解

MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性      

1、测量误差的组成

2、测量系统分析的目的与步骤

3、连续数据测量系统分析

4、离散数据测量系统分析

5、破坏性试验数据测量系统分析

6、实例:测量系统分析案例讲解与练习

CPK过程能力分析

1、过程变异与过程能力

2、过程能力指数

3、短期能力和长期能力

4、非正态分布数据的过程能力

5、实例:过程能力分析案例讲解与练习

Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因

多变量分析技术

置信区间与假设检验             


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Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数

实验设计介绍

1、什么是试验设计

2、试验因素及水平

3、试验类别及选择

4、试验结果分析

5、方差分析

第五部分:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展

SPC统计过程控制理论      

1、计量型数据SPC

2、计数型数据SPC

第六部分:六西格玛成功案例分享

1、 某企业六西格玛降低不良率案例介绍

2、 某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍



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结束


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