课程背景
							
								精益生产是目前公认的完美的生产模式之一,其目标旨在消除浪费和提高过程的速度,它关注识别没有价值的步骤和延迟的原因,而六西格玛是目前很多企业努力追求的目标,它旨在改进客户关键质量要求(CTQ) 的绩效,应用DMAIC (定义,测量,分析,改进和分析) 和全面质量管理(TQM)方法论来消除变异。
精益的速度能够达到六西格玛质量水平(实验/学习的快速循环),六西格玛质量水平能够加快精益速度(较少的缺陷意味着较少的返工时间)。因此,精益六西格玛是两种商业经营改进模式的完美结合。
							
						课程目标
							
							1、全面建立精益六西格玛的思维模式
2、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论以及精益生产的原则
3、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、KAIZEN、IE等
4、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
							
						课程大纲
						
							 
	
		
			
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						【课程内容】
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										时间
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										内容
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										方法
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										目的
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										**部分:精益六西格玛完美结合
									 
										精益六西格玛概述
									 
										精益为何与六西格玛结合
									 
										精益生产的概念、战略及实施
									 
										六西格玛的概念、战略及实施
									 
										第二部分:精益生产
									 
										精益思维、精益原则
									 
										7大浪费
									 
										精益生产基本工具介绍
									 
										1、IE
									 
										2、KAIZEN
									 
										3、目视化
									 
										4、SMED
									 
										5、TPM
									 
										第三部分:六西格玛
									 
										Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题
									 
										如何启动和界定一个6 SIGMA项目
									 
										1、项目小组---如何组建项目团队?
									 
										2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?
									 
										3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?
									 
										4、制作项目计划
									 
										5、实例:某企业推行六西格玛项目案例分享
									 
										劣质成本分析(企业成本的种类与构成)
									 
										1、质量损失函数
									 
										2、品质成本与利润的关系
									 
										3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
									 
										4、能力值与品质成本的对应关系
									 
										5、统计学的基本原理与专业术语介绍
									 
										Measure--六西格玛测量阶段:现状测量
									 
										潜在失效模式及效果分析(FMEA)
									 
										1、FMEA的定义与用途
									 
										2、FMEA的产生背景与类型
									 
										3、风险优先数
									 
										4、FMEA制作的八个步骤
									 
										5、实例:FMEA案例制作练习及讲解
									 
										MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性      
									 
										1、测量误差的组成
									 
										2、测量系统分析的目的与步骤
									 
										3、连续数据测量系统分析
									 
										4、离散数据测量系统分析
									 
										5、破坏性试验数据测量系统分析
									 
										6、实例:测量系统分析案例讲解与练习
									 
										CPK过程能力分析
									 
										1、过程变异与过程能力
									 
										2、过程能力指数
									 
										3、短期能力和长期能力
									 
										4、非正态分布数据的过程能力
									 
										5、实例:过程能力分析案例讲解与练习
									 
										Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因
									 
										多变量分析技术
									 
										置信区间与假设检验             
									 
										
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										Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数
									 
										实验设计介绍
									 
										1、什么是试验设计
									 
										2、试验因素及水平
									 
										3、试验类别及选择
									 
										4、试验结果分析
									 
										5、方差分析
									 
										第五部分:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展
									 
										SPC统计过程控制理论      
									 
										1、计量型数据SPC
									 
										2、计数型数据SPC
									 
										第六部分:六西格玛成功案例分享
									 
										1、 某企业六西格玛降低不良率案例介绍
									 
										2、 某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍
									 
										
 
										
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										结束
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