讲解如何运用进行实验设计，进行实验以及如何分析实验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用Minitab软件进行实验配置和数据分析。 经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从大量的过程特性中找出关键的少数的因子，通过完全析因法及响应曲面法（RSM），建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

一、掌握实验设计的方法，原理和应用； 二、提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“拍脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习； 三、了解应用DOE的必备条件； 四、掌握DOE工具的应用步骤； 五、系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。

**章、实验设计（DOE）概述

1、开篇案例分析

2、什么是实验设计

实验设计（DOE）的目标与用途

实验设计（DOE）的作业流程

3、主效应、交互作用及其计算

分组练习一：主效应及交互效应的计算

4、实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化

模型与误差

第二章、假设检验基础

1、假设检验（Hypothesis testing）的提出

   假设检验的目的

案例分析：食堂菜谱满意度改进

2、假设检验的定义

3、假设检验的程序

4、假设决策的风险

P-值要多小：根据状况有所不同

DOE常用的假设检验说明

第三章、2k全因子设计

1、因子和水平的组合

2、2k全因子实验的表示方法

正交表（Orthogonal array）

2k全因子析因实验

因子的代码化（coding）

分组练习二：24四因子两水平全因子实验排列表

2k全因子设计概述

2k全因子实验设计的目的

案例分析：淬火工艺改进（七个步骤）

分组练习三：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

第四章、部分因子设计和筛选实验 

1、为何要减少实验次数

2、混合、别称和解析度

   分组练习四：练习识别别名或混合

3、如何选择部分因子设计

   部分因子和筛选设计在Minitab的使用

   25-1 实验设计案例分析

   分组练习五：利用2k部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

第五章、中心点

1、2k实验设计方案的问题

2、中心点和曲率

中心点的设置

案例分析（4个）

第六章、分区和分区化

1、为何需要分区

2、混合和分区化

3、分区化的2k实验设计

   案例分析

第七章、响应曲面设计（RSM）

1、实验设计的类型

2、过程设置优化：2因子

3、过程设置优化：曲面响应

4、速上升路径

5、中心复合设计CCD

   响应曲面设计案例分析