我们在做质量改善和问题解决的时候，很多资深的“老司机”，会依照自己的丰富经验来直接做判断，当然经验非常宝贵，可以缩短我们摸索的时间；与此同时，我们更需要结合生产一线的数据和统计分析，实事求是的把脉问题真实情况，依此来对症下药。而QC七大手法是非常重要而关键的工具。 QC七大手法是由日本人统计出来的，是常用的统计管理方法，偏重于统计分析，是针对问题发生后的改善，也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。 QC七大手法是统计分析的工具，就像开车一样，绝不可能通过看就能掌握的，需要大家参与并实际操作，方可掌握。

1、了解QC七大手法在TQM全面质量管理中作用和意义 2、掌握QC七大手法的应用,及提升质量改善效率 3、掌握实战的质量异常分析中如何运用QC七大手法

课程大纲

**讲：QC七大手法概述

一、 QC七大手法与TQM的关联

1．全面质量管理

2．TQM做质量改进的重要工具

3．发掘问题与解决问题的科学性方法

二、QC七大手法历史

1．首创于美国

2．常用于品管/生产/工程等部门，以协助质量等问题的解决

三、质量管理的观念变化

1．质量是检验出来的

2．质量是生产出来的

3．质量是设计出来的

4．质量是全员质量管理出来的

互动研讨：公司产品质量跟哪些部门有关？

第二讲：QC七大手法介绍与运用

一、QC七大手法1---查检表

1．查检表定义

2．查检表2个作用

1）维持管理

2）改善管理

3．查检表分类

1）点检型查检表

2）记录型查检表

4．查检表设计的步骤

案例练习：《8S查检表》与《电铸槽点检确认记录表》

二、QC七大手法2---柏拉图

1．柏拉图定义

2．柏拉图的原则：80-20法则

案例练习：LCD功能测试站主要不良统计

3．柏拉图的作用

1）找到**重要的原因和异常

2）体现了“少数重要，多数次要”的规律

4．柏拉图制作实录

1）数据收集

2）归类统计

3）排序、并计算相关数据

4）绘制柏拉图

5）结论

案例练习：小明在回家的路上捡到一盒子的钱，请将这些钱的分布绘制成柏拉图

三、QC七大手法3---层别法

1．层别法定义

2．层别法层别的方法

1）常用4M1E区分

2）亦可用任何有意义的区分，例如：地点、气候, 日期, 作业条件 和 环境,批号,批别,原材料, 线别, 班别等.

案例练习：17寸显示器ESD静电打死暴量的层别分析

3．层别法实用注意事项

1）收集数据之前就应先使用层别

2）层别法与其他工具搭配使用

4．层别法的实际操作

四、QC七大手法4---鱼骨图（特性要因图）

1．鱼骨图定义

案例展示：客户端出现Mura缺陷

2．鱼骨图设计步骤

1）确定鱼头：问题

2）确定主刺（主因）

3）确定中刺（中因）

4）确定小刺（小因）

5）验证要因

案例练习：为什么培训没有效果

3．鱼骨图实用注意事项

1）原因解析愈细越好, 小刺可以制定具体对策为止

2）利用脑力激荡法，尽可能找出影响结果的所有因素

3）一次因与二次因选择不要混肴

4）有多少问题就画多少个图，不可多问题共一个图。

五、QC七大手法5---直方图

1．直方图定义

2．直方图设计步骤

1）收集量测数据并记录，分K个组

2）找全部数据中**大值及**小值

3）计算量测值的全距

4）决定数据区间（组距）

5）决定组距的组界及计算各组界出现次数

案例练习：用Minitab来计算切割尺寸的分布

3．直方图实用注意事项

1）使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。

2）组数不要太多、也不要太少

3）OK的数据符合正态分布

4）常见的7种直方图（正态分布、偏态、双峰、绝壁等）

六、QC七大手法6---散布图

1．散布图定义

2．散布图设计步骤

1）找出数据中的**大值与**小值．

2）划出纵轴，横轴的刻度，计算组距．

3）组距＝max-min/组数n

4）各组对应数标示在坐标上

3．散布图实用注意事项

1）注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。

2）是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关。

3）一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据

案例练习：小明男同学的升高与体重相关性分析

七、QC七大手法7---管制图

1．管制图定义

2．管制图分类

1）计量值管制图

2）计数值管制图

3．均值与极差管制图（X－R ）的绘制步骤

4．管制图判别的12项法则

5．Ca、 Cp、Cpk

案例练习：针对客户要求对镀膜的膜厚绘制管制图

第三讲：新QC七大手法概述

一、关联图

二、系统图

三、亲和图

四、矩阵图

五、PDPC法

六、箭条图

七、矩阵资料解析法