【课程背景】

    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。

然而，你在应用时是否有下列困惑：

◇    花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用。

◇    客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。

◇  面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？

◇ ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？

◇  如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？

◇  有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？

 本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

【课程目标】

◇  采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

◇  能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。

◇  系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。

◇  系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。

◇ 能使用EXCEL工具应用SPC

◇ **典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力

【课程内容】　时间内容方法目的

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**部分、SPC统计过程控制概论

1、SPC定义、背景和起源

2、SPC 的发展及应用

3、SPC管理体系建立

4、工厂SPC应用现状分析

第二部份、统计学基本概念

1、什么是统计学（Statistics)?

2、数据的类型：计量值和计数值。

3、基本统计术语

4、数据的收集流程、整理与分析

第三部份、SPC体系的建立

1、SPC控制对象的选择：质量特性

2、SPC应用前的准备工作

3、识别关键过程和关键控制点

4、测量系统准备

第四部份、控制图原理

1、变差 Variation的原理

2、正态分布概念

3、普通原因和特殊原因

4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理

5、何谓管制图 ?

6、控制图种类及选用

7、控制图的判异准则

第五部份：过程能力分析与计算

1、正态分布下---关注两种标准差

2、过程能力--Z

3、制程准确度—Ca  

4、制程精密度—Cp

5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk

6、过程能力研究与问题的分类。

7、应用EXCEL计算过程能力练习

第六部份：计量值控制图运用

1、均值和极差控制图（Xba—R图）

2、均值-极差图(X-R)例题

第七部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

2.1不合格率控制图（P图）,

2.2不合格品控制图（NP图）

2.3单位产品缺陷点图（U图）

2.4缺陷点数图（C图）

3、计数控制图应用研讨  

讲解,

讨论,

案例分析

l 了解SPC基础概念

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