【课程背景】

中国依靠中低端产品、资源消耗和劳动力成本优势所确立的工业地位将受到严重挑战。“工业4.0”的实现将对我国工业及相关产业产生重大影响。在我国全面实现“工业4.0”，则需对现有生产设备进行智能化改造，使其具备通信、计算、感知等智能化基本功能，同时需要建立功能齐全的信息物理融合系统网络，企业生产及供应链管理系统需要大幅改造升级，诸多沿用多年占据主导地位的工业自动化技术将面临淘汰。与此同时一个包含新型工业PC、网络化PLC、自动化及通讯元器件、高精度传感器、智能仪器仪表、工业机器人及智能生产线等相关整机和零部件的超万亿市场将被创造出来，市场广度将覆盖机械与设备工程、机动车与零部件、信息与通信技术、软件设计、电子设备、化工行业、农林业等诸多领域。

它描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。**后发优势，中国已经在许多工业领域实现了赶超。同为制造业大国，中国现在亟待转变为制造业强国。随着“中国制造2025”纲要的初步成型，中国有望于新世纪里，在工业标准上与德国的“工业4.0”一争高下。相比之下，“中国制造2025”更为深远的意义在于：动员全社会力量建设制造强国的总体战略。

【课程收益】

了解企业盈利模式转型的必然性--国家大战略的解读

了解供给侧改革路在何方

了解一带一路可以带给商用汽车行业的机遇与挑战

了解精益如何结合工业4.0大布局给企业盈利带来的贡献

了解工业1.0-4.0的发展历程及关联性

了解德美中工业4.0各自不同的发展路径及优势分析

了解自动化控制在4.0时代的角色定位及创造性

了解如何在结合物联网实现自动化精益改善

了解大数据处理的价值流向

了解工业物联网技术在技术开发、计划体系、质量系统管理中的运用

了解工业4.0的硬件保障--设备维保及维修响应

【课程时间】 2天（12H）

【授课方式】讲授、案例、提问、讨论互动、游戏、视频

【参加对象】各阶层管理干部、与现场管理有关的各部门干部人员

【课程大纲】

一、精益生产——改变世界的机器

1、什么是“精益”？

2、精益生产的基本概念

3、精益管理的定义及内涵

4、精益的本质

5、丰田生产方式的演进——丰田模式

丰田模式2001支柱一：持续改善

丰田模式2001支柱二：尊重员工

丰田模式2001——4P模型

6、精益在全球的发展特点

欧美、日、中管理体系的发展历程

LAI对精益研究的五个阶段

案例：通用汽车全球制造系统

德国对精益的研究和发展

案例：德国保时捷公司的精益之路

案例：韩国三星革新策略

二、精益生产的工具

1、6S

2、价值流图

3、目视化管理

4、标准化作业

5、防错法

6、TPM

7、拉动生产

8、快速换型

9、看板管理

10、混流生产、均衡生产

11、QC小组活动： 5WHY法

12、A3法

13、自働化

14、工作改善

15、中国企业推行精益的成功案例

案例1：中国兵器装备集团公司制造管理体系（CSPS）

案例2中国铝业集团业务系统的构建

三、工业4、0——全球制造业的新革命

1、什么是世界级制造WCM？

2、世界级制造的准则

3、世界级制造与精益同根同源

4、世界级制造系统的代表

5、工业4、0的内涵

6、工业4、0的主要特点

• 两大主题：智慧工厂、智能生产

• 三个设想：产品、设施、管理

• 基于物联网与服务的智能环境发展过程

• 智能装配

• 多模式交互

• 设备广泛连接

7、智慧工厂的特征和发展趋势

8、工业4、0的效用

9、实施工业4、0的核心要素

10、实施工业4、0的挑战

11、德国实施工业 4、0企业代表

12、工业4、0时代中国企业的发展方向

五、工业4.0时代的到来

1、当精益管理遇上工业4.0时代（智能制造）

2、智能制造的“智”与“能”解析

3、德美PK--工业4.0 vs 工业互联网

4、中国制造2025的路径图及优势分析

5、工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机

6、诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位（视频分享）

7、工业4.0全景图

8、我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒）

9、大数据处理的价值流

10、工业物联网解决方案案例分享

六、工业物联网如何造就智能化工厂的“能”

1、工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS

2、物理信息系统的功能性介绍

3、CPS的重大应用

4、工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC

5、DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用

6、智能工厂—海尔与华为的视频

7、国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒

8、大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析

9、4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统

10、数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键

七、工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修

1、工业4.0时代的设备人员定位

2、OEE实时系统--设备管理的数据基础

3、TPM遇上物联网

4、功能强大的设备维修平台（装备行业案例分享）

 --设备的报修流程及形式

 --维修响应控制

 --维修标准化及维修数据共享

 --自动化控制时间一键换模