【课题背景】

2022年，随着我国数字经济的逐渐深入，以大数据和AI为代表的数字技术正在成为企业内部业务提效降本和科学决策的主要力量。以此形成的现代数字经济将会成为接下来重点推动企业发展的主要经济形势。

本次课程，重点探讨基于5G网络下的大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术发展，**技术原理的分析和应用剖析，带领大家认识5G AICDE未来带给业务和管理的改变。

【参与人员】

本课程适宜于：通讯运营商

【学员收获】

了解5G 大数据云计算物联网人工智能的技术逻辑

了解数字技术的底层逻辑和未来发展趋势

了解数字技术在业务和管理中的应用

【课程纲要】

一．5G，构建数字经济的基础

1.从1G-5G，移动通信技术发展，改变生活

2.从5G到5G ，泛链接、低时延、超高速、广覆盖，让智慧物联得以实现

3.5G的三大应用场景：eMBB：个人/家庭应用、eMTC：大规模物联网、uRLL：超高可靠超低时延应用

4.5G AICDE，赋能产业数字化转型，实现一体化高品质服务体系

【应用】

1.5G 无人机，实现安防、地理测绘、巡检、投送等服务

2.5G AI，动态监控身体数据，实现数字人的诞生

二．5G 物联网，超级传感，构成大数据来源和人工智能的基础

1.5G 物联网，让人与物、物与物开始相连

2.“互联网 物联网”，实现虚拟世界和物理世界的数据集成

3.5G 物联网，让智能传感更多、更稳、更可靠

4.5G 物联网 人工智能，实现业务运作的智能化、智慧化

【应用】

1. 车联网，自动驾驶成为现实

2. 监控摄像头 AI，快速识别移动的人、物行为特征

3. 物联网对周边环境、厂房、厂区、关键设备的运行状况进行实时监控

三、云计算大数据,做好业务数字化转型的基座

1.云计算与大数据的概念

2.云计算，构建多种云服务，降低企业数字化转型成本

3.大数据，构建数据模型，赋能实体企业科学决策

4.云计算 大数据，为人工智能做好基础

5.边缘云，智慧城市、智能交通的基础

【案例】中国联通构建沃云，赋能智慧城市的构建

四．5G 物联网 人工智能，提升整体业务效率，赋能科学决策

1.人工智能的定义、缘起及特点

2.AI=算力（云计算） 数据（大数据） 算法，算法决定AI走向

3.AI根据训练方式不同的三大分类：监督学习、无监督学习、强化学习

4.图像识别技术与深度学习的技术逻辑及核心应用

5.物联网 AI，构建数字孪生技术，可视化监控生产设备

【应用】

1.5G 物联网 AI，实现智慧交通、智慧园区、智慧工厂

2.依托算法模型和大数据，赋能实际业务决策

3.AI语音机器人，辅助客户系统实现低成本高效服务

4.5G 物联网 AI，精细化管控农业生产，实现智慧农业

数字化转型在CHBN市场个业务线条的应用、路径及工具

个人家庭业务的数字化转型：C端和H端的数字化应用

（1）C端：

借助全媒体展开对C端用户数据的搜集和分析

借助数字化营销工具（企业微信、抖音、视频号）等实现高效拓客和存量用户的运营

借助SCRM和智能客服系统为客户提供更优质的服务

H端

依托H端大数据，洞察家庭场景需求

基于需求开发“互联网 物联网”智能家居应用

依托数字化营销工具和数字化场景提供服务

基于SCRM系统，做好客户维护和产品、场景创新

政企类客户的数字化转型业务

G端

了解G端数字化业务的范畴：智慧城市、智慧政务、智慧交通、数字乡村等

G端业务数字化的核心工作：基于数字化思维开发数字化产品和客户服务

B端

产业数字化的定义与核心思想

B端企业数字化的整体模型解读

B端企业数字化的路径

B端企业数字化的核心工作：重新定位与重构商业模式、创新业务、提升业务场景运营效率

B端企业业务场景数字化：产品数字化、品牌与营销、消费者数字化、渠道数字化、供应链数字化等