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田伟华

智能制造与灯塔工厂

田伟华 / 中国制造行业实战派项目管理和工业4.0专家

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课程大纲

【课程背景】

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

基于新的国际环境,德国率先在本世纪初提供了工业4.0的概念,**互联、数字、智能化的融合、智能工厂的建设,建立全球灯塔工厂并迅速在全世界推广,使得德国成为第四次工业革命的先行者。2014年10月10日,中华人民共和国国务院总理李 在访问德国期间和德国总理默克尔,联合发表了《中德合作行动纲领》,重点突出了双方在制造业就“工业4.0”计划的携手合作。

借鉴了德国的工业4.0计划,中国在2015年制定了“中国制造2025“ ,成为中国政府实施制造强国战略**个长期行动纲领。作为国家战略,如何将创新作为制造业的核心,如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品,如何将信息产业 先进制造业落实到企业本身,形成带动新一轮制造业发展的驱动力,是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。


【课程特色】

课程引入工业4.0的发展和相关理论,引入灯塔工厂的成功实施经验和方案,突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的,立足于国内实际情况,解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。

【课程收益】

ü 构建”工业4.0“的概念和和数字化工厂核心体系;

ü 掌握制造业企业在数字化工厂的典型应用场景;

ü 掌握企业升级过程中,打造智能数字化工厂实施关键点

ü 掌握数字化工厂中,将个人,企业、行业趋势结合,实现同步成长。

【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【课程时间】1天(6小时)


【课程大纲】


一、“数字化工厂”的到来

1、当前转型的困局

Ø 行业篇:当下的问题和解决方法

Ø 企业篇:疲惫不堪企业

Ø 员工篇:三座大山压垮一个优秀员工

2、制造行业的巨变

Ø 发展历史:了解制造业发展史和工业4.0

Ø 升级阶段:工业3.0和工业40的区别

Ø 生产模式:大规模生产到大规模定制

场景分析,解析各阶段特点和代表

3、制造业转型趋势

Ø 行业趋势特点

Ø 主要内容:三个核心

Ø 发展趋势:三个方向

应用场景分析,解析趋势变化

Ø 传统企业转型五大标志

n 产品形态

n 生产模式

n 生产设备

n 生产者

n 消费形态

二、数字化工厂下的“精益智能制造”实践

1、 从企业信息化说起

Ø 企业信息化面临的问题

Ø 信息管理人员的困惑

Ø 升级过程中的风险

Ø 打开破局

2、 精益智能制造三大痛点

Ø 认知之痛

n 一张漫画引发的思考

n 一个厂长面对的抉择

Ø 无奈之痛

n 资源和方法的无奈

n 正确的人

n 成熟的计划和方法

Ø 迷茫之痛

n 德国的工业4.0

n 美国的工业互联网

n 中国企业的路在何方

3、 两化融合深度解析

Ø 时代发展的必经阶段

Ø 两化融合体系的基本框架

Ø 两化融合的“269”

智能制造和精益管理的关联

三、走进“数字化工厂”

1、数字化制造工厂

Ø 智能制造技术内涵和特征

Ø 智能数字化工厂和结构

Ø 智能制造技术

Ø 数字化工厂体系结构

Ø 常规应用场景分析

Ø 全球数字化装配灯塔企业**案例解密

n 德国 机械制造业

n 美国 军工装配制造业

2、关键技术解析

Ø 三层技术结构解决

Ø 万物互联:商业和社交网扩展到生产网络

Ø 智能终端设备解读

Ø 传感器应用场景解析

Ø 工艺案例解析

2、智能数字化工厂构建

Ø 数字化工厂

案例分享:典型数字化工厂结构和分析

Ø 制造工艺系统化

案例分享:MES的应用场景分享

Ø 高感知体系的建立

案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理

Ø 全球灯塔工厂场景分析导入    

大量案例分析,引入世界**先进的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势



四、打造“数字化工厂”

1、数字化工厂建立实施

Ø 企业需求汇总

n 典型制造企业车间问题分析

Ø 数字化实施十大痛点

Ø 八大核心功能整体架构解析

n 智能计划管理

n 智能业务协同

n 智能物流管理

n 智能过程控制

n 智能质量控制

n 智能设备管理

n 智能研发

n 智能可视

Ø 实施痛点详解

n 智能计划管理

n 智能物流管理与供应链

u 某制造企业内部物流场景分享和解密

n 智能工艺管理

案例分享:解密德国全球灯塔企业内部视频(2021年6月新运营灯塔工厂)

2、智能装配线全体系搭建案例分析

Ø 全体系设计:6大模块组

Ø 装配信息数据化

n 传统装配现场过程分析

n 工艺过程-产品信息-装配质量数字化

Ø 装配系统网络化

n 当前装配系统的常态

n 典型企业信息孤岛问题分析

Ø 装配过程智能化

n 装配过程四要素案例分析

Ø 智能放错

n 装配质量的挑战

n 如果从源头发现问题

n 某发动机装配线案例

Ø 质量保证

n 某生产线质量管理平台分享

Ø 柔性化装配生产线建立

n 传统装配模式解读

n 新时代的挑战

n 改造过程和方案讲解

案例分享:解密德国百年制造企业,辅助装配系统的引入、系统设计、实施讲解


五、智能制造数字化必有之路

1、当前现状和特点

案例分享:欧洲,美国制造业企业规划

2、制造业智能制造5层级分析

Ø 国际到国家

Ø 行业到企业

Ø 个人发展所需

3、数字化工厂三步走

Ø ”中国制造2025“三步走规划

Ø 企业和个人实施三步走详解

Ø 制造业从业18年分享

n 如何实现个人和企业的同步发展

n 把握趋势,深耕制造业的长期发展

4、培训寄语

Ø 复盘 3-2-1

Ø 金句收尾

Ø 学员共鸣

小结


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