数字化转型(DX)的常见问题理念认知类

L数字化转型的定义、架构、和信息化区别?

2、 数字化转型和网站、大数据分析的关系?

3、 信息化和系统建设是数字化转型必经之路吗?

4、 信息化水平低,如何开始数字化转型?

5、 数字化转型目的,投入产出如何计算?

6、 数字化转型如何解决实际问题,如何与业务结合?

7、 数字化转型的阶段划分是什么?

8、 数字化转型是外力驱动,还是内部推动为主?

L数字化转型应由哪个部门(业务or信息)主导?

2、 如何找到信息化向数字化转型的切入点?

3、 组织可能会遇到的观望和等待,如何破解?

4、 数字化转型需要什么类型人才/组织设置?

5、 数字化转型的资源投入比重分配(人\财\物)

6、 数字化转型和组织变革的关系?

7、 DX是自上而下,还是反之,战略和需求如何街]

8、 如何打造数字化产品,改变商业模式?

课程定位

■企业需要一套全球领先且清楚易懂的架构,来思考与执行转型策略,但不要空谈概念与理论,

・企业需要落地、需要应用工具、需要清晰易用「降低唯度,可以从小做起,可以无缝衔接…

,企业不希望那些距离遥远,难以引起共鸣的”成功者“案例,他们要能在案例中找到有启发性、贴近现实 的,解决问题的”顿悟时刻“

这门课程紧跟全球前沿技术,将大量成功企业数字化转型的实践和经验,萃取成简单易懂的“AIDAS思维模 型七帮助企业快速定彳立数字彳闿专型合适机会和执行策略;数字彳樵专型不是一个线性过程,始于价值创新’ 不止步于某应用程序的上线,转型过程要求组织不断探索机会,反复验证和修正优化,这就需要组织建设 自身的持续变革能力,所以课程也提供了赋能组织持续变革的敏捷转型内容;

数字化转型的数字化思维体系

战略驱动 Strategy Driven

理解从商业战略到数字技术选择的逻辑和规划方法

技术敏锐度

Technical Acumen

理解数字技术并业务中应用技术的能力

Industry Insight

洞察数字经济和行业数字变革趋势的能力

数据思考

Data Thinking

理解数据价值和驾噂据屐工具的能力

敏捷心态

Agile Mindset

基于客户价值,采取实验方法持续迭代执彳

数字化转型的数字化思维培训大纲

技术敏锐度 〉数字趋势洞察〉 数据思考 〉 敏捷心语 〉 战略驱动

理解敷宇技术幷在业务中应 用技术的能力

漏嫉数常赫行业敖字娈 革趋

理舞数据扮值和骂驭数据探 案工具的机

基于客户伽S,采取实验方

法.特应代执行 厮从商业瞧到数字技术 选程的■辑和规翊方法

数宇化转型*信息化 数字牌型的技术杠杆 典型前^^术曜

故字技术应用创新方法 了解技术成熟度曲线向 前沿技术的梆方法

-教宇如何改变传統业冬

,三令特点

•三个误区

*数字仙挫的四个帰则

,的三彻段

-救字興型的秦例涵

'价谊的四个层国

裁据创新的四种方法 薄工厂和強产品 教据中台和敏捷建设 裁据思考的业务实践

•客户角色和容户体验

・体验度量冰ANO模型

-够儡型的堪晒跋

'瞄的实螭素和素例

-数字化

用行动学习贯穿数字化思维培训过程

,数字经济的商业特点

・行业数字趋势洞察

•建立数字敏锐度

,客户视角的价值分析

•数据思维和数据创新

・敏捷数据探索和工具

•敏捷的数字项目执行

,客户体验工作坊

•数字化产品的创新

,原型设计方法和工具

,客户调研方法和工具

•数字化转型的敏捷实践

方法和文化

▲学员分组

成立项目团队

▲确定主题

客户体验地图绘制

▲方案构思▲原型验证 I

客户价值工作坊客户反馈和分析\

持续迭代和敏捷转型

1. 高效完成组织数字化转型前期的知识准备和思维共识;

2. 帮助业务人员了解新兴数字技术、应用场景、典型案例;

3. 赋能业务部门数据驱动创新的思考方法和工具掌握;

4. 建立敏捷思维,营造鼓励创新并动手尝试的组织文化;

5. 梳理从战略到技术的价值逻辑,规避技术投资风险。