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史玉杰

六西格玛绿带培训

史玉杰 / 精益六西格玛高级咨询师

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课程目标

熟悉六西格玛管理的理念、指标、方法和步骤; 掌握常用统计分析技术与工具; 能针对企业的问题用六西格玛方法和工具分析解决,为企业带来实际的财务收益; 具备作为绿带(GB)领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。

课程大纲

DMAIC
主题
内容描述
D
六西格玛理念
理念,策略,历史,隐藏的工厂
直通率,不良质量成本,质量成本
六西格玛改进策略
D
顾客之声
公司的价值
CT 矩阵 & 质量功能展开
因果矩阵表
D
基本统计知识/Minitab导入
数据的类型,中心位置和变差
样本&总体,正态分布
Minitab 练习
D
项目选择和跟踪
项目突破性改进策略计划
项目的分析工具
选择和监控项目
D
过程流程图
过程流程图的类型
过程流程图
因果图
如何制作过程流程图
M
失效模式与效应分析
失效模式效应分析
头脑风暴
鱼骨图
过程失效模式与效应分析
M
能力分析
过程稳定和过程能力
变差的原因
Z 转化和Z 值
长期& 短期过程能力
过程能力 & 过程性能
连续型数据和离散型数据的Z值
M
测量系统分析
MSA的应用
量具重复性和再现性
M
中央极限定律
中央极限定律
样本的特性
均值的方差
M
置信区间
置信区间
A
数据收集和分析
统计问题解决方法
信号与杂音
理解杂音变量
主效果和交互作用
实验设计
数据分析工具
数据分析路径图
A
图形方法
直方图
点图
箱形图
区间图
主效果图
交互作用图
趋势图
单值图
散点图
A
多变量分析
变差的类型
过程和产品流
数据收集计划
图形分析和解释
A
相关分析和回归分析
线性
相关系数
回归模型
A
假设检验
Null and Alternate Hypothesis
风险和错误的类型
假设检验的步骤
2-P 检验
列联表 (Chi-square 检验)
F 检验
A
方差分析
变差的组成
ANOVA 术语
F-比
诊断
I
全因子法/二水平因子法/实验设计
筛选试验设计
部份因子法
预测模型
诊断测试
检验有效性
模拟
方差分析
C
统计过程控制
连续型数据的控制图
控制图解释
离散性数据的控制图
C
防错
防错的工具
防错
改进的8条则
防错的指南
C
终评审& 项目总结
项目状态评审
 
考试
终考试 (开卷)
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