当前位置: 首页 > 生产管理 > 精益生产 > 六西格玛绿带培训内训课
|
DMAIC |
主题 |
内容描述 |
|
D |
六西格玛理念 |
理念,策略,历史,隐藏的工厂 |
|
直通率,不良质量成本,质量成本 | ||
|
六西格玛改进策略 | ||
|
D |
顾客之声 |
公司的价值 |
|
CT 矩阵 & 质量功能展开 | ||
|
因果矩阵表 | ||
|
D |
基本统计知识/Minitab导入 |
数据的类型,中心位置和变差 |
|
样本&总体,正态分布 | ||
|
Minitab 练习 | ||
|
D |
项目选择和跟踪 |
项目突破性改进策略计划 |
|
项目的分析工具 | ||
|
选择和监控项目 | ||
|
D |
过程流程图 |
过程流程图的类型 |
|
过程流程图 | ||
|
因果图 | ||
|
如何制作过程流程图 | ||
|
M |
失效模式与效应分析 |
失效模式效应分析 |
|
头脑风暴 | ||
|
鱼骨图 | ||
|
过程失效模式与效应分析 | ||
|
M |
能力分析 |
过程稳定和过程能力 |
|
变差的原因 | ||
|
Z 转化和Z 值 | ||
|
长期& 短期过程能力 | ||
|
过程能力 & 过程性能 | ||
|
连续型数据和离散型数据的Z值 | ||
|
M |
测量系统分析 |
MSA的应用 |
|
量具重复性和再现性 | ||
|
M |
中央极限定律 |
中央极限定律 |
|
样本的特性 | ||
|
均值的方差 | ||
|
M |
置信区间 |
置信区间 |
|
A |
数据收集和分析 |
统计问题解决方法 |
|
信号与杂音 | ||
|
理解杂音变量 | ||
|
主效果和交互作用 | ||
|
实验设计 | ||
|
数据分析工具 | ||
|
数据分析路径图 | ||
|
A |
图形方法 |
直方图 |
|
点图 | ||
|
箱形图 | ||
|
区间图 | ||
|
主效果图 | ||
|
交互作用图 | ||
|
趋势图 | ||
|
单值图 | ||
|
散点图 | ||
|
A |
多变量分析 |
变差的类型 |
|
过程和产品流 | ||
|
数据收集计划 | ||
|
图形分析和解释 | ||
|
A |
相关分析和回归分析 |
线性 |
|
相关系数 | ||
|
回归模型 | ||
|
A |
假设检验 |
Null and Alternate Hypothesis |
|
风险和错误的类型 | ||
|
假设检验的步骤 | ||
|
2-P 检验 | ||
|
列联表 (Chi-square 检验) | ||
|
F 检验 | ||
|
A |
方差分析 |
变差的组成 |
|
ANOVA 术语 | ||
|
F-比 | ||
|
诊断 | ||
|
I |
全因子法/二水平因子法/实验设计 |
筛选试验设计 |
|
部份因子法 | ||
|
预测模型 | ||
|
诊断测试 | ||
|
检验有效性 | ||
|
模拟 | ||
|
方差分析 | ||
|
C |
统计过程控制 |
连续型数据的控制图 |
|
控制图解释 | ||
|
离散性数据的控制图 | ||
|
C |
防错 |
防错的工具 |
|
防错 | ||
|
改进的8条则 | ||
|
防错的指南 | ||
|
C |
终评审& 项目总结 |
项目状态评审 |
|
|
考试 |
终考试 (开卷) |
""